7 Tech-CEOs im Weißen Haus, ein freiwilliges Versprechen – und eine Zahl, die alles verändert: KI-Rechenzentren könnten bis 2028 bis zu 12 % des gesamten US-Stroms verbrauchen.

Philipp Müller und Daniel Höpfner diskutieren in Prompted die versteckte Energierechnung hinter dem KI-Boom: Wer zahlt den Strom für Rechenzentren – und was bedeutet das für Verbraucher, Infrastruktur und Europas Wettbewerbsfähigkeit? Dazu ein GTC-Preview: Nvidia stellt neue Chips vor, die zehnfach effizienter sein sollen. Und China legt mit seinem 5-Jahresplan offen, wie ernst der Anspruch auf globale KI-Führerschaft gemeint ist.

Über die Hosts

Philipp Müller

Philipp ist KI-Experte mit über acht Jahren Erfahrung und Mitgründer des KI-Bundesverbands Deutschland. Seine Expertise umfasst Large Language Models, Reasoning-Architekturen und KI-Infrastruktur. Er ist außerdem Mitgründer von Signatrix, einem Computer-Vision-Startup, das er 2017 gründete.

In Prompted bringt Philipp tiefes technisches Verständnis für Foundation Models und Inference-Architekturen ein – von OpenAI über Anthropic bis zu chinesischen Modellen wie DeepSeek und Qwen. Als Speaker auf der NVIDIA GTC 2026 gibt er Einblicke in die Schnittstelle von Physical AI und realen Sensordaten.

Daniel Höpfner

Daniel ist erfahrener Startup-Investor und Co-Host des Startup Insider Podcasts. Mit seinem Blick auf Venture Capital, Bewertungen und Exits analysiert er die wirtschaftlichen Dimensionen der KI-Revolution.

In Prompted übernimmt Daniel die Investor- und Business-Perspektive: Er beleuchtet, wo echte Moats entstehen, wie sich die enormen Bewertungen im KI-Sektor rechtfertigen lassen – und wer am Ende wirklich an der KI-Infrastruktur verdient: Chipanbieter, Energieversorger oder die Modell-Anbieter selbst.

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Wer zahlt den Strom? KI-Energiekrise, Nvidia GTC & Chinas AI-Strategie – Philipp Müller (Signatrix) & Daniel Höpfner (b10)

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Wer zahlt den Strom? KI-Energiekrise, Nvidia GTC & Chinas AI-Strategie – Philipp Müller (Signatrix) & Daniel Höpfner (b10)