本講課以 OpenClaw 開源專案為例,介紹 AI Agent 的運作原理。AI Agent 並非人工智慧本身,而是人與語言模型之間的介面,透過 System Prompt、歷史對話記錄等方式,使語言模型能模擬個人助理。課程中提及 AI Agent 如何使用電腦工具,包括執行指令、讀寫檔案,甚至自主生成工具,並強調了安全風險,如惡意 Skill 可能導致的潛在危害。此外,還探討了 Skill 的概念及其在 AI Agent 中的應用,以及心跳機制、CronJob 系統等,使 AI 能夠學會等待並完成更複雜的操作。最後,提醒大家在享受 AI Agent 帶來的便利之餘,也要注意安全防護,避免 AI 搞事。
Outlines
Part 1: AI Agent 基礎與實作案例
Part 2: 發展歷程與核心本質
Part 3: 運作機制:Prompt 與工具調用
Part 4: 安全風險與防禦策略
Part 5: 進階功能:自動化、子代理與技能管理
Part 6: 長期運行:記憶管理與排程機制
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