关键词

AI｜提示词工程｜Prompt Engineering｜语言模型｜音乐生成｜产品商业化｜C端增长｜Agent｜人才结构｜AI 基金｜孵化器｜全球化｜新加坡｜商学院｜语言即生产力｜

内容简介

本期播客对话43 Prompts创始人兼CEO、六间房视频集团创始人、新国大EMBA校友刘岩。他分享了在AI创业中的关键转向：从“必须自研模型”的执念，转到以提示词工程为核心的应用实践。他用音乐模型的真实商业化挫折，解释为什么“模型不差、却没人用”，并提出“语言就是生产力”“万物皆提示词”的观点。最后他也谈到如何更深参与AI重构世界的进程，并给出对创业者的提醒。

内容亮点

1.创业策略的“叙事变化”：从押注模型→转向提示词与应用层，原因来自真实市场反馈。

2.跨语言/跨文化的产品观：同一产品需要多版本本地化；AI让产品适合全球化。

3.五块业务版图：自研产品高速迭代、孵化创业者、AI基金投决、企业咨询、训练营培养人才。

4.给创业者的提醒：过去靠速度，现在更需要知识结构、视角和高度。

时间轴

00:00:00–00:01:54 从“自研模型执念”讲起：为何两年前更偏向做模型

00:01:54–00:04:28 音乐模型投入两年：质量不差却难拿下中文C端

00:04:28–00:06:33 关键洞察：提示词决定输出；“提示词被市场低估”

00:06:33–00:11:43 提示词工程师 vs 算法工程师；“更懂模型的是优秀使用者”

00:11:43–00:15:35 战略落地：转向提示词工程，应用矩阵（传记/音乐等）快速推出

00:15:35–00:23:20 五大业务单元：自研、孵化、AI基金、咨询、训练营

00:23:20–00:39:07 万物皆提示词、语言即生产力、提示词是“表达科学”

00:39:07–00:52:23 创业者建议：AI时代要有视角与高度；全球化本地化；“做产品更像做艺术品”

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全球企业家专访（北美） | EP05 刘岩：算法到提示词，AI的原生方法

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