08 Jan 2026

2h 26m

129. 全球大模型第一股的上市访谈，和智谱CEO张鹏聊：敢问路在何方？

张小珺Jùn｜商业访谈录

本期访谈节目中小珺对话智谱 CEO 张鹏，回顾了智谱从清华实验室到大模型上市公司的历程。张鹏分享了团队在人工智能技术方向上的选择，从最初的认知智能到追赶 GPT-3，再到自主研发 ChatGem 的过程。期间，他们克服了技术难题、融资困境以及市场对大模型商业模式的质疑。智谱坚持开源战略，重视技术创新和实际应用，致力于实现 AGI 的长期目标。面对行业竞争和快速变化，智谱在技术路线和商业模式上都保持了平衡和务实，并对大模型行业未来的发展方向，如多模态融合和在线自学习等，提出了自己的思考。

Outlines

Part 1: 创业背景与清华基因

Part 2: 早期业务与认知智能探索

Part 3: 算法创新与大模型决策

Part 4: 市场竞争与长期主义

Part 5: 商业化路径与2B战略

Part 6: 行业演进与技术深潜

Part 7: DeepSeek冲击与开源思考

Part 8: AGI终极形态与上市愿景

Part 9: CEO管理哲学与团队文化

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129. 全球大模型第一股的上市访谈，和智谱CEO张鹏聊：敢问路在何方？

张小珺Jùn｜商业访谈录

Part 1: 创业背景与清华基因

00:06智谱 CEO 张鹏访谈：大模型先行者对 AGI 历史的展望

智谱 CEO 张鹏访谈：大模型先行者对 AGI 历史的展望

01:41智谱创业六年回顾：人工智能技术演进与企业命运分化

智谱创业六年回顾：人工智能技术演进与企业命运分化

03:39智谱的起点：突破技术天花板，工程实践与理论科学同步演进

智谱的起点：突破技术天花板，工程实践与理论科学同步演进

06:22清华的工程转化传统：从论文到产品，反哺研究工作

清华的工程转化传统：从论文到产品，反哺研究工作

09:54智谱创始团队分工：科研、工程、知识产权与市场推广

智谱创始团队分工：科研、工程、知识产权与市场推广

12:23创业初期：摸索商业模式，体制内开公司受限

创业初期：摸索商业模式，体制内开公司受限

14:40智谱的诞生：抓住科研成果转化政策的窗口期

智谱的诞生：抓住科研成果转化政策的窗口期

17:35智谱成立：与清华大学谈判科技成果转化，主动铺设创业之路

智谱成立：与清华大学谈判科技成果转化，主动铺设创业之路

Part 2: 早期业务与认知智能探索

20:41智谱早期业务：科技情报平台 Aminer，服务国际客户

智谱早期业务：科技情报平台 Aminer，服务国际客户

22:34从感知智能到认知智能：理解、综合、推理，创造新知识

从感知智能到认知智能：理解、综合、推理，创造新知识

26:07智谱早期客户：谷歌等大公司购买技术预测服务

智谱早期客户：谷歌等大公司购买技术预测服务

28:41智谱早期融资：认知智能概念获认可，GPT-3 发布成转折点

智谱早期融资：认知智能概念获认可，GPT-3 发布成转折点

30:24智谱对 GPT-3 的评价：里程碑式进步，但仍存认知局限

智谱对 GPT-3 的评价：里程碑式进步，但仍存认知局限

Part 3: 算法创新与大模型决策

33:34智谱的算法创新：GEM，融合 BERT 和 GPT 优势

智谱的算法创新：GEM，融合 BERT 和 GPT 优势

36:30智谱的 AGI 探索：对标 OpenAI，探索技术与商业的结合

智谱的 AGI 探索：对标 OpenAI，探索技术与商业的结合

39:24智谱的决策：投入千万训练大模型，开源打响国际影响力

智谱的决策：投入千万训练大模型，开源打响国际影响力

41:21ChatGPT 爆火：智谱融资困境逆转，投资人涌入

ChatGPT 爆火：智谱融资困境逆转，投资人涌入

44:44智谱的快速响应：ChatGLM 爆火，内部兴奋与外部追赶

智谱的快速响应：ChatGLM 爆火，内部兴奋与外部追赶

Part 4: 市场竞争与长期主义

47:052023 年：大模型百团大战，技术与商业认知差异显现

2023 年：大模型百团大战，技术与商业认知差异显现

48:48智谱的担忧：市场泡沫与长期价值

智谱的担忧：市场泡沫与长期价值

51:032023 年：大模型展会与垂直模型伪命题

2023 年：大模型展会与垂直模型伪命题

53:08智谱的淡定：欢迎竞争，坚持长期主义

智谱的淡定：欢迎竞争，坚持长期主义

55:57智谱的技术路线：L0 到 L5，通向 AGI 的五个阶梯

智谱的技术路线：L0 到 L5，通向 AGI 的五个阶梯

Part 5: 商业化路径与2B战略

57:59智谱的商业化：Model as a Service 与云厂商的竞争

智谱的商业化：Model as a Service 与云厂商的竞争

1:00:11智谱的 2B 战略：中美市场差异与付费意愿

智谱的 2B 战略：中美市场差异与付费意愿

1:02:23智谱的 C 端尝试：智谱青年与效率工具定位

智谱的 C 端尝试：智谱青年与效率工具定位

1:04:552B 市场的确定性：交付、成本与甲方底线

2B 市场的确定性：交付、成本与甲方底线

1:06:24智谱的成本优势：技术溢价与团队扩张

智谱的成本优势：技术溢价与团队扩张

1:07:12智谱的挑战：技术迭代与商业化探索

智谱的挑战：技术迭代与商业化探索

Part 6: 行业演进与技术深潜

1:08:222024 年：Kimi 与 Minimax 的崛起，智谱的同门竞争

2024 年：Kimi 与 Minimax 的崛起，智谱的同门竞争

1:11:17智谱的 AGI 信仰：长期主义与技术突破

智谱的 AGI 信仰：长期主义与技术突破

1:13:00自动驾驶的局限：缺乏认知能力，无法应对未知情况

自动驾驶的局限：缺乏认知能力，无法应对未知情况

1:16:17好的数据：试错与经验的重要性

好的数据：试错与经验的重要性

1:17:51Scaling Law 的演进：从参数量到强化学习

Scaling Law 的演进：从参数量到强化学习

1:20:20智谱的务实：成本控制与技术优化

智谱的务实：成本控制与技术优化

1:22:29智谱的技术路线：不迷信暴力美学，降本增效

智谱的技术路线：不迷信暴力美学，降本增效