2025年四大词典年度词汇，猜猜你能听懂几个？

临近2025年末，“年度词汇”成为热议话题。

这些年度词汇由韦氏词典、柯林斯词典等各大权威词典评选，

评选核心依据是词汇的搜索量——当某个词因新闻事件、社会现象被大量搜索时，

就有机会入选年度榜单。

今天卡卡老师就来分享四大词典的年度词汇，快点学起来吧！

一、韦氏词典年度词汇：Slop

Slop /slɒp/（名词）

词义演变：该词历史可追溯至18世纪，最初含义为“软泥”；19世纪词义演变，可指代“食物残渣”（如喂猪的泔水）。2025年因人工智能的迅猛发展，词义进一步引申为“毫无价值的产物”，带有“粘稠、不干净”的语感。

年度入选原因：

精准描绘了AI生产的劣质内容及其无孔不入的状态，贴合大众对AI劣质内容的普遍感受。

例句：

The internet is flooded with slop generated by AI, making it hard to find valuable information.

互联网上充斥着人工智能生成的无用信息，让人难以找到有价值的内容。

柯林斯词典年度词汇：Vibe Coding

Vibe Coding /vaɪb ˈkəʊdɪŋ/（名词短语）

Vibe /vaɪb/（名词）：核心含义为 “氛围、感觉”，

Coding /ˈkəʊdɪŋ/（名词）：源自动词 code（编程），为计算机领域专业术语，指编写程序代码的行为；

组合逻辑：通过 “氛围” 与 “编程” 的语义碰撞，隐喻 AI 时代 “无需硬编码，仅凭意图沟通即可实现开发” 的新型协作模式。

核心含义：

可译为 “氛围编程”，核心是 AI 技术降低专业门槛的具象化表达 —— 开发者无需精通底层代码细节，只需聚焦应用架构设计，通过自然语言向 AI 传递开发意图、功能需求，甚至以口语化反馈提出修改意见，即可完成程序开发的协作模式。

年度入选原因：

深刻反映了 AI 对专业领域的颠覆性重构，打破了 “编程必须掌握专业代码语言” 的传统认知，凸显了 “人类主导意图 + AI 落地执行” 的新型技术协作范式，成为 2025 年科技领域最具代表性的趋势关键词。

例句：

With vibe coding, non-professional programmers can also create simple digital products.借助氛围编程，非专业程序员也能打造简单的数字产品。

牛津词典年度词汇：Rage bait

Rage bait /reɪdʒbeɪt/（名词）

Rage /reɪdʒ/（名词）：核心含义为 “愤怒”，侧重强烈且难以控制的情绪；

Bait /beɪt/（名词）：原意为 “诱饵”，引申为 “引诱他人做出反应的事物”；

组合逻辑：将 “愤怒” 作为 “诱饵”，精准概括 “通过激发愤怒情绪诱导互动” 的内容属性。

核心含义：

可译为 “愤怒诱饵”，是比 “标题党” 更具危害性的网络内容类型 —— 标题党仅以夸张标题博取点击量，而 Ragebait 通过刻意制造立场对立、冒犯公共常识、放大负面情绪等方式，直接 “绑架” 公众愤怒情绪，从而换取高评论、高转发等互动数据。

年度入选原因：

直指当下互联网生态的核心乱象，反映了互联网从 “注意力经济” 向 “情绪经济” 的异化趋势 —— 愤怒情绪的传播效率远高于理性声音，导致温和讨论空间被挤压，互联网逐渐沦为情绪宣泄的场域，该词汇成为公众对这一现象的集体共鸣表达。

例句：

The post about the policy was clearly rage bait, but it still got thousands of angry comments.

那篇关于这项政策的帖子显然是 “愤怒诱饵”，但仍收获了数千条愤怒的评论。

网易有道词典年度词汇：DeepSeek（深度求索）

DeepSeek /diːp siːk/（名词）

核心背景：

中国自主研发的 AI 大模型，聚焦搜索、学术研究、专业咨询等场景，以 “精准响应需求、深度解析问题” 为核心优势，是 2025 年国内用户使用率最高的 AI 工具之一。

年度入选原因：

2025 年搜索量突破 865 万次，成为大众学习、工作中高频依赖的 AI 辅助工具，其快速普及不仅体现了国内 AI 技术的落地应用成果，更象征着中国在 AI 领域自主创新、打破技术垄断的重要突破，是科技自主化趋势的典型代表。

例句：

Many college students use DeepSeek to assist their academic search.

许多大学生借助 DeepSeek 辅助学术研究。

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