本期《张小珺商业访谈录》采访了 Google DeepMind 机器人团队的高级研究科学家兼技术负责人谭捷,探讨了硅谷视角下的机器人叙事,特别是 Google DeepMind 在机器人领域的研究进展。谭捷分享了他从图形学转向机器人研究的经历,以及强化学习和大型语言模型对机器人领域的变革性影响。他详细介绍了 Gemini Robotics 1.5 的最新工作,包括将 AI Agents 带入物理世界,以及在 thinking 和跨本体迁移方面的重要发现。此外,他们还讨论了机器人领域的数据问题、模型架构选择、以及中美在机器人发展上的差异,并对未来机器人技术的发展趋势进行了展望。
Outlines
Part 1: 领域介绍与研究方向
Part 2: 技术演进与模型作用
Part 3: 发展路径与数据瓶颈
Part 4: Gemini Robotics 1.5 详解
Part 5: 信号、迁移与 AI Agents
Part 6: 未来发展与研究方式
Part 7: 模型架构与端到端
Part 8: 智能定义与硬件形态
Part 9: 经验分享与未来展望
Sign in to continue reading, translating and more.
Open full episode in Podwise