#260. AI Agent的“上下文工程”实战指南 —— LangChain与Manus创始人深度对话

本期跨国串门计划播客采访了 LangChain 的创始工程师 Lance 和 Manus 的联合创始人兼首席科学家 Peak，深入探讨了 AI Agent 领域的前沿上下文工程概念。Lance 介绍了上下文工程的兴起以及五大核心策略，包括上下文卸载、精简、检索、隔离和缓存。Peak 则从 Manus 的实践出发，分享了初创公司应优先依赖通用大模型和上下文工程而非过早微调的观点，详细区分了压缩和总结两种精简方式，并介绍了 Manus 的分层动作空间。在随后的问答环节，他们讨论了大语言模型如何调用 Shell 工具、文件系统的使用、索引、长期记忆、模型选择、工具选择、安全和护栏、评估以及强化学习等问题，为开发者提供了构建高效智能 AI Agent 的宝贵实战经验。