Iris 在各大零售集團深耕數據科學多年，先後在 Target、Home Depot、Macy’s 和 Circle K 搭建並帶領數據團隊。她分享了數據在零售全鏈路的應用（需求預測、選址與空間優化、定價與促銷、客戶洞察與個人化、供應鏈與履約）、為何「數據驅動」不是 100% 照單全收，而是與業務雙向迭代；也聊到從 IC 到 VP 的成長、如何招募「來了就能上手」的人、跨時區跨文化協作的挑戰，以及對印度科創生態與人才市場的觀察。最後，她也給出職場與親子平衡的務實建議：不必追求完美，重點在於清楚取捨與建立支持網絡。

00:00:00 本集 Highlights
00:02:24 數據科學在零售業的應用場景
00:09:42 不同應用場景在零售業的優先順序
00:18:21 何謂「數據戰略」
00:20:00 和業務部門講人話、取得信任
00:26:21 從 0 到 1 組建數據團隊
00:33:20 零售業的線上與線下
00:38:40 職涯發展
00:49:51 VP 在做什麼？
00:56:08 關於印度的開發團隊
00:58:59 印度見聞與趨勢
01:11:55 職場 × 家庭 × 教養：學會整合與不內疚
01:19:33 北美數據職缺招募資訊（支持簽證！）

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EP75: 科技職場系列：在零售業從 0 到 1 搭建數據團隊

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