逐篇讲解DeepSeek关键9篇论文及创新点（含投屏）——“勇敢者的游戏”

DeepSeek 通过一系列技术创新改写了全球 AGI 叙事。香港科技大学助理教授何俊贤深入解读了其从 DeepSeek LLM 到 R1 的演进逻辑。该团队展现出极强的科研基因，坚持开源与透明，通过 MLA、GRPO 等原创算法及 FP8 训练等工程优化，在保持高性能的同时显著降低了训练与推理成本。其技术路线具有高度一致性，从早期的 Dense 模型转向 MOE 架构，并率先探索了基于规则的强化学习路径，摒弃了复杂的奖励模型。DeepSeek 的成功不仅源于其对 Scaling Law 的严谨科学态度，更在于其在行业浮躁中保持务实，通过持续的降本增效实现了技术突破，为 AI 领域提供了独特的创新范式。