本期《张小珺商业访谈录》邀请了俄亥俄州立大学在读博士郑博元,讨论 Language Agent(语言智能体)的最新技术报告,包括 Kimi K2、ChatGPT Agent 和 Qwen3-Coder。郑博元详细解释了 Agent 的定义、分类,并深入分析了 Kimi K2 的技术细节,如数据合成流程和强化学习方法。他们还讨论了 Agent 的安全问题、训练方法以及未来的发展方向,例如 Agent 的自我提升能力和在实际应用中的潜力。郑博元分享了他对 Agent 研究的见解,并展望了 Agent 技术在日常生活中的应用前景。
Outlines
Part 1: 背景介绍与Agent定义
Part 2: 各Agent技术方案与安全问题
Part 3: Kimi K2技术报告详解
Part 4: 其他Agent技术报告与Context Engineering
Part 5: Agent未来发展展望
Sign in to continue reading, translating and more.
Open full episode in Podwise