In dieser Folge spricht Jan Thomas mit Avik Mukhija, Co-Founder und CEO von Freshflow, dem ersten auf Ultrafrischwaren spezialisierten KI-Dispositionssystem in Europa. Avik – in der Schweiz aufgewachsen, mit indischen Wurzeln – hat an der ETH Zürich einen Master in Machine Learning gemacht und bereits während seiner Masterarbeit das Problem entdeckt, das Freshflow heute löst: Bestandsoptimierung bei Obst und Gemüse.

Das Startup will Food Waste im Lebensmitteleinzelhandel (LEH) drastisch reduzieren – mit einem KI-gestützten System, das Wetterdaten, Verkaufszahlen und Produkthaltbarkeit automatisch berücksichtigt und damit die Arbeit der Obst- und Gemüseabteilungen revolutioniert.

Themen dieser Folge:

Wie aus einer Masterarbeit ein skalierbares ClimateTech-Startup wurde
Warum klassische Auto-Dispo-Systeme bei Obst & Gemüse versagen
Wie Freshflow mit Machine Learning und Forecasting den Unterschied macht
Echte Einsparungen: weniger Verderb, weniger Out-of-Stocks, höhere Marge
Einblick in Kunden wie Edeka, Carrefour & Co.
Die besondere Herausforderung beim Aufbau in einem operativ anspruchsvollen Segment
Persönlicher Werdegang von Avik – von China über Zürich bis Berlin
Was Investoren wie Capnamic, World Fund und Caesar Ventures überzeugt hat

Freshflow wurde 2022 gegründet, hat bereits über 6 Mio. Euro eingesammelt und wird als Schlüsselakteur im Bereich Retail AI und Food Waste Reduction gehandelt.

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Freshflow-Gründer Avik Mukhija – Wie KI den Food Waste im Supermarkt bekämpft

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