提供：株式会社クリーチャーズ

「人工知能」シリーズ第3回です。「ゲームAIを最強にした”モンテカルロ木探索”」「変態AIモンスター同士で戦わせて進化する」「AIの進化は少年マンガの強キャラと同じ」など、AlphaGoに採用されているモンテカル木探索について話しました。

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【目次】

0:00 頑張らずに囲碁が強くなるには

0:46 ゲームAIの学習方法

3:08 モンテカルロ木探索と円周率

6:03 ランダムで強くなるモンテカルロ木探索

10:49 ランダムは人類からの解放

15:13 AlphaGoから見る『ヒカルの碁』

18:31 モンテカルロ木探索で最強になった

26:57 変態と変態の戦いで進化するAI

31:50 AIの進化はまるで少年マンガの強キャラ

34:59 人間の手から解き放たれたAI

41:28 AIで分かるポケモンカードの熟練度

43:30 クリーチャーズは絶賛スタッフ募集中

45:44 ポケモンの3Dモデルは何が大変？

50:15 AIで変わるモノ・変わらないモノ

【囲碁AIに勝った人】

https://gigazine.net/news/20230220-go-human-victory/

【参考文献】

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○エニグマ-アラン・チューリング伝

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○python機械学習プログラミング

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○強化学習を学びたい人が最初に読む本

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〇フォン・ノイマンの哲学

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〇ヒカルの碁

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【堀元見プロフィール】

慶應義塾大学理工学部卒。専門は情報工学。WEBにコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。現在の主な収入源は「アカデミックに人の悪口を書くnote有料マガジン」。

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【水野太貴プロフィール】
名古屋大学文学部卒。専門は言語学。某大手出版社で編集者として勤務。言語学の知識が本業に活きてるかと思いきや、そうでもない。

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囲碁AIを飛躍的に強くした「モンテカルロ木探索」は、ランダムに打ちまくる手法。【人工知能3】#72

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囲碁AIを飛躍的に強くした「モンテカルロ木探索」は、ランダムに打ちまくる手法。【人工知能3】#72