大家好，欢迎收听「教育AI智造者」播客！

在本期节目中，我们以圆桌形式，邀请到了「爱宝AI」的两位联合创始人：技术负责人左宁与市场负责人叶子，一起深度探讨了如何面向5-12岁儿童设计并推广AI通识教育产品。「艾宝AI」聚焦互动式学习，兼顾趣味与知识深度，帮助孩子通过项目制体验、掌握AI提示词工程（Prompt Engineering），并进一步学习大模型背后的原理。产品背后既有专业的AI技术架构加持，也融入了对教育平权、个性化学习和家长需求的真诚思考。

本期节目，你将听到：

「艾宝AI」如何定位5-12岁儿童的AI启蒙课程
AI老师与项目式学习相结合，如何兼顾孩子的趣味性与学习效果
在技术端，如何利用大模型与多模态交互实现“AI助教”
游戏化机制与家庭教育角度，如何帮助孩子建立学习动机与反思能力
面对市场上形形色色的“AI学习”产品，该如何甄别并找到真正适合孩子的课程

如果你是家长、教育从业者或正思考如何利用AI为孩子打开更广阔的未来视野，这期节目会为你带来全新的思考与启发。让我们一起走进孩子的“AI初体验”世界，见证技术与教育碰撞下的种种可能！

内容大纲

为什么要做“AI＋教育”？

左宁：
- AI大模型的崛起与早期嗅到的风口
- 自身为家长的焦虑与期待：如何帮下一代在AI时代中找到定位
- AI老师可能带来的教育平权与供给侧变革
叶子：
- 在头部在线教育机构的工作体验
- 人工智能在教育行业的未来前景与价值观驱动

爱宝AI的产品定位与特色

教什么？：从AI体验到提示词工程再到大模型原理
如何教？：基于项目制学习，低门槛、交互化与多模态结合
解决的核心痛点：师资短缺、孩子时间碎片化、家长希望孩子提早接触AI

课程设计与教学策略

让孩子掌握Prompt Engineering的基本技巧
从孩子日常生活与兴趣出发：文本接龙、创意菜谱、音乐绘本等丰富项目
针对低龄孩子如何简化大模型原理的教学：游戏化、动画、可视化操作
家长视角：如何把握好“使用AI”和“防止懒惰思维”之间的度？

产品实践与用户反馈

核心功能：AI老师可语音互动、分级内容、项目式学习成果可分享
用户案例分享：孩子的惊喜创作、来自三四线城市家庭的“教育平权”感言
游戏化机制与学习动机：如何维持孩子的自驱力和成就感？

市场推广与定价思考

教育产品的高成本与信息不对称：如何在保证质量的同时平价让利？
KOL模式与渠道困境：为什么有些产品定价惊人？
艾宝AI如何在0-1阶段寻找突破与口碑积累？

质疑与展望：AI通识课会“割韭菜”吗？

为什么要教AI通识？是否人人都能自学？
艾宝AI的理想与困境：既要面向普罗大众，也要兼顾行业商业化的现实
未来规划：分龄化升级、AI老师迭代、反思与创作环节的进一步打磨

需要详细文字稿的听众们可以关注微信公众号，爱思考的伊伊子，输入“播客EP30"，即可获得。

----------------近期伊伊子想做的一些事情-----------------

最近，随着大家对 AI 与教育的热情逐渐高涨，越来越多的朋友开始打造属于自己的 AI 教育工具。我也在小红书上分享了三个基于 AI 辅助编程、从零开始制作的教学工具，包括：作文批改“神器”、历史可视化以及数学公式可视化师生端等，大家都反馈非常好。

随后，我也逐渐在小红书开启了直播，手把手展示如何与 AI 一起头脑风暴并完成相关的编程。许多观众向我反馈，认为这是一个从“不了解”到“掌握”的清晰过程，帮助他们一步步地解构并去神秘化教育 AI 产品的研发，也让他们感受到“自己做得到”。

接下来，会开始做专题圆桌讨论，内容涵盖如何开发相关产品、国内外的产品对比分析，以及关于产品增长、推广和商业化的头脑风暴。如果你对此感兴趣，可以扫码加入相应的讨论群；我也会在群里更新讨论时间和内容。此外，欢迎加入我的小红书海外 AI 讨论群，期待与你们进行思维上的碰撞！

-----------------------关于伊伊子----------------------

伊伊子2024年的复盘

伊伊子专门为AI教育者打造的开源AI教育论文库

伊伊子专门为老师和AI创业者打造的20种教学场景指令

伊伊子的小红书传送门

----------------------关于听友群-----------------------

如果您对AI和教育的融合充满兴趣，欢迎填写我们的听友群入群申请问卷！🎧点击链接，或扫码，与更多志同道合的伙伴一起交流最新的行业动态、分享学习经验，并共同探讨AI如何重塑教育的未来。期待在听友群中与您相遇，共同成长！😊

请大家在填写微信联系方式时，务必确认拼写是否完整和正确。我们遇见过好几次微信ID无法识别的情况~谢谢大家！

--------------------相关词介绍-------------------

Prompt Engineering（提示词工程）
通过设计或优化输入指令，引导大模型（如ChatGPT）输出更准确、有针对性或更富创造力的内容。在低龄段教学中，可将提示词拆分为有趣的角色对话或图文任务，帮助孩子理解和运用。
多模态交互（Multimodal Interaction）
不止文字输入，还可借助语音、图像、视频等方式与AI互动，尤其适合尚未熟练键盘输入的儿童，让他们能“说话”或“画画”就能触发AI的回应。
AI幻觉（Hallucination）
大模型有时会生成人类无法理解的错误或虚假信息，因此在教育场景中，需要对关键知识点添加知识库或经过二次验证，避免误导孩子。
教育平权（Educational Equity）
倡导让不同区域、不同社会经济背景的孩子都能享有同等教育资源。借助AI的规模化与低成本特征，有望缩小教学质量差异。
游戏化机制（Gamification）
在学习中融入积分、闯关、收集元素，以提升儿童参与度与专注力。但要把握好趣味与难度的平衡，避免“为了奖励而学”。
元认知（Metacognition）
指对自身思维过程的觉察与调节。在AI生成作品后，让孩子进行二次评价、纠错或改进，是培养元认知的重要方式。
建构主义（Constructivism）
一种学习理论，强调学习者通过自身经验与社会互动来“建构”知识。AI项目制学习中，也提倡孩子亲自参与、动手实验，再通过AI反馈进一步修正理解。
ZPD（Zone of Proximal Development）近侧发展区
由维果斯基提出，表示“孩子自己做不到，但在有辅助的情况下可以完成”的学习区间。AI老师或家长适度引导，可提升孩子对更高难度知识的掌握。
Cognitive Load（认知负荷）
学习者在完成任务或理解知识时所需要处理的信息量。对低龄孩子来说，设计合理的UI交互与简洁的项目流程能有效减轻“过载”，提升理解效率。
Differentiated Instruction（差异化教学）
通过调整教学内容、形式或进度，满足不同孩子的学习需求。AI可在此提供自动化评估与个性化生成，从而让每个孩子都学得更适合、走得更远。
Bloom’s Taxonomy（布鲁姆分类学）
将学习目标从记忆、理解、应用、分析、评价到创造六个层次不断递进。AI生成内容后，若能引导孩子进行自我反思或作品改进，就更贴近高阶思维层次。
Pipeline工作流（Workflow）
将AI处理拆解为多步：如输入—识别—生成—校验等，每一步都可进行逻辑控制或人工干预，以保证输出的准确性和一致性，更适合K12教学对严谨度的需求。
Agent智能体（AI Agent）
能进行多轮对话与自我规划，调用外部工具完成复杂操作。但在低龄教学中，需在稳定性与实时性之间做好平衡，避免孩子等待过长或生成答案跑偏。

[EP29]左宁+叶子 |交互式大模型+项目制：艾宝AI如何游戏化孩子的AI素养”

教育AI智造者

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