AI 大神免費深入淺出全面講解大型語言模型、訓練、心理學到實際應用，一次搞定！OpenAI 共同創辦人、特斯拉人工智慧總監 Andrej Karpathy

該播客為單人講述形式，主講人深入淺出地介紹了大型語言模型（LLM）如 ChatGPT 的構建、訓練和應用。內容涵蓋了從網路數據的預處理、模型訓練的三個主要階段（預訓練、監督式微調和強化學習），到模型推理和實際應用，並探討了模型在知識獲取、推理能力和潛在缺陷（如幻覺問題）等方面的認知心理學影響。此外，還分享了如何利用工具來提升模型效能，以及如何評估和選擇合適的 LLM 資源，旨在幫助一般受眾理解 LLM 的技術細節和未來發展方向。

Outlines

Part 1: LLM 基礎與建構

Part 2: LLM 行為、應用與後訓練

Part 3: LLM 認知、強化學習與未來展望

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fOx Hsiao

Part 1: LLM 基礎與建構

大型語言模型（LLM）簡介與建構

文本標記化與神經網路訓練

神經網路推論與 GPT-2 案例分析

Part 2: LLM 行為、應用與後訓練

基礎模型（Base Model）的行為與應用

後訓練階段：從基礎模型到助手

幻覺問題的緩解與工具使用

Part 3: LLM 認知、強化學習與未來展望

模型認知能力與提示工程

強化學習（RL）在 LLM 訓練中的應用

人類回饋強化學習（RLHF）的優缺點

LLM 的未來發展與實用建議

AI 大神免費深入淺出全面講解大型語言模型、訓練、心理學到實際應用，一次搞定！OpenAI 共同創辦人、特斯拉人工智慧總監 Andrej Karpathy

fOx Hsiao

Part 1: LLM 基礎與建構

00:00大型語言模型（LLM）簡介與建構

大型語言模型（LLM）簡介與建構

06:10文本標記化與神經網路訓練

文本標記化與神經網路訓練

30:01神經網路推論與 GPT-2 案例分析

神經網路推論與 GPT-2 案例分析

Part 2: LLM 行為、應用與後訓練

46:58基礎模型（Base Model）的行為與應用

基礎模型（Base Model）的行為與應用

59:23後訓練階段：從基礎模型到助手

後訓練階段：從基礎模型到助手

1:18:22幻覺問題的緩解與工具使用

幻覺問題的緩解與工具使用

Part 3: LLM 認知、強化學習與未來展望

1:46:56模型認知能力與提示工程

模型認知能力與提示工程

2:20:03強化學習（RL）在 LLM 訓練中的應用

強化學習（RL）在 LLM 訓練中的應用

2:57:50人類回饋強化學習（RLHF）的優缺點

人類回饋強化學習（RLHF）的優缺點

3:07:01LLM 的未來發展與實用建議

LLM 的未來發展與實用建議