【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第一講：一堂課搞懂生成式人工智慧的技術突破與未來發展

本集講述生成式 AI 的技術突破與未來發展。講者首先概述生成式 AI 的現況與應用，接著深入探討其運作機制，包括基於深度學習的 Autoregressive Generation 模型和 Transformer 架構。 講者並說明如何透過訓練資料和模型微調賦予 AI 新能力，以及利用 AI agent 執行多步驟任務的可能性，例如使用 ChatGPT 的 Deep Research 功能進行網路搜尋。 最後，講者以 AI 助教的開發為例，說明如何利用現有模型並搭配指令，有效率地賦予 AI 新功能，避免耗時且可能產生負面效應的模型微調。 課程中穿插許多實際案例和程式碼範例，並提及相關研究論文和線上資源，方便聽眾進一步學習。 作業設計也以 AI agent 和模型編輯等實作為主，讓聽眾能親身體驗生成式 AI 的應用。