Hiệu ứng DeepSeek

DeepSeek lật tập lệnh AI để ủng hộ mã nguồn mở - điều trớ trêu đối với OpenAI và Anthropic là tàn bạo

Sharon Goldman. Fortune. Ngày 27 tháng 1 năm 2025. Lê Quang Văn dịch và thực hiện phần kỹ thuật số.

DeepSeek, công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc, đã gây sốc cho thế giới sau khi tiết lộ một mô hình AI cạnh tranh với các mô hình hàng đầu như o1 của OpenAI, đồng thời tuyên bố chi phí phát triển thấp hơn nhiều cũng như yêu cầu ít chip Nvidia hơn nhiều - và tặng miễn phí. Tuyên bố này đã khiến cổ phiếu của Nvidia giảm mạnh và khiến các nhà quan sát tự hỏi: Điều đó có ý nghĩa gì đối với các công ty khởi nghiệp AI có nhiều tiền, như OpenAI và Anthropic, đã bán mô hình của họ cho người tiêu dùng và công ty, cũng như các đối thủ cạnh tranh được tài trợ cao như Mistral và Cohere?

Khoảnh khắc hiện tại là vô cùng mỉa mai, nhà phát triển và tư vấn AI có trụ sở tại Toronto Reuven Cohen nói với Fortune. DeepSeek đã phát hành mô hình AI của mình dưới dạng mã nguồn mở, có nghĩa là công ty cho phép các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và những người dùng khác truy cập mã cơ bản và "trọng số" của nó (xác định cách mô hình xử lý thông tin) để sử dụng, sửa đổi hoặc cải thiện. Điều đó nghe có vẻ rất giống với những gì OpenAI đã nói khi được thành lập vào năm 2015 với tư cách là một công ty phi lợi nhuận chia sẻ nghiên cứu và kỹ thuật của mình một cách cởi mở (như tên gọi của nó). Nhưng OpenAI hiện là "cho đến nay, khép kín nhất theo mọi cách có thể."

Mặc dù DeepSeek không công bố dữ liệu mà họ đã sử dụng để đào tạo mô hình R1, nhưng có những dấu hiệu cho thấy họ có thể đã sử dụng đầu ra từ o1 của OpenAI để bắt đầu đào tạo khả năng suy luận của mô hình. Quá trình phân tích và học hỏi từ đầu ra của một mô hình khác đôi khi được gọi là "kỹ thuật đảo ngược".

Các nhà phát triển mã nguồn mở đã thiết kế ngược các mô hình OpenAI như o1 trong nhiều tháng. Những nỗ lực của DeepSeek cho thấy các mô hình có thể tự cải thiện bằng cách học hỏi từ các mô hình khác do OpenAI, Anthropic và các mô hình khác phát hành - điều này khiến các mô hình kinh doanh, cấu trúc chi phí và giả định công nghệ hiện có của các công ty đó gặp rủi ro.

"Vấn đề là các công ty có lợi thế nhất thời nhưng chưa xây dựng được những con hào bền vững", Patrick Moorhead, người sáng lập Moor Insights & Strategy cho biết. "Các công ty có khuynh hướng độc quyền cần quy mô, thời gian đưa ra thị trường, chi phí hay lợi thế tiện ích gấp 5 lần để thành công. Cả OpenAI và Anthropic đang bị vượt qua bởi nguồn AI mở."

Nhiều người ủng hộ AI mã nguồn mở từ lâu đã dự đoán về việc thương mại hóa các mô hình AI. "Nếu những mô hình này hóa ra khá có khả năng, mà chúng thực sự trông giống như thế nào và chúng rất rẻ, thì sẽ có trường hợp người dùng ngừng sử dụng OpenAI trên quy mô lớn", William Falcon, Giám đốc điều hành của Lightning AI, một nền tảng phần mềm cho phép người dùng đào tạo và triển khai các mô hình AI mã nguồn mở, bao gồm cả DeepSeek.

"Điều đó cũng đặt ra câu hỏi về định giá của tất cả các công ty này", ông nói, mặc dù ông chỉ ra rằng OpenAI, tính đến tháng 10 năm 2024 được định giá 157 tỷ đô la và Anthropic, hiện đang huy động tiền với mức định giá 60 tỷ đô la, có doanh thu hàng tỷ đô la và ít đầu cơ hơn các công ty khởi nghiệp khác như Cohere và Mistral. mà ông nói là "sẽ là những người bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi điều này".

Ngoài ra, thành công của DeepSeek cho thấy rằng các nhà phát triển mã nguồn mở thậm chí không cần phải tìm ra toàn bộ công thức bí mật được tạo ra bởi một công ty mô hình khép kín như OpenAI. Họ chỉ cần một vài kỹ thuật cải tiến để làm cho việc đào tạo mô hình hiệu quả hơn.

Những cải tiến đó sẽ nhanh chóng được thực hiện bởi các công ty khác, bao gồm OpenAI, Anthropic, Meta và Google. Tôi sẽ bị sốc nếu họ chưa, kể từ thứ Sáu, nắm lấy những thứ đó, thực hiện nó và có lẽ đã áp dụng nó.

Tuy nhiên, mặc dù đây chắc chắn là thời điểm để suy ngẫm về lý do tại sao các nhà nghiên cứu AI hàng đầu của Hoa Kỳ không tự mình khám phá ra những kỹ thuật này,

Episode 3948 - Jan 28 - Hiệu ứng DeepSeek - Vina Technology at AI time

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI

Episode 3948 - Jan 28 - Hiệu ứng DeepSeek - Vina Technology at AI time