【本期内容】

本期是「科技加速站」系列的第一期，也是中国农历新年前夕的特别呈现。

随着模型推理能力的提升，AI Agent 的产品化与交付性能显著提升，打开了更广阔的商业空间。本期主要围绕 AI Agent 展开，除了讨论其定义、技术栈、推理模型的重要性之外，嘉宾们也聊到了近期爆火的 Deepseek 和影响。最后也一起对 2025 年进行了趋势展望，预测了AI Agent 在垂直领域的应用，以及 AI Agent 对社会组织的影响。

【本期成员】

Jay：Leonis Capital 创始人，12+ 年的硅谷风投经验，曾投资 Marqeta、Anaplan、Airbnb 等公司，并担任多家知名企业的董事会成员。
Jenny：Leonis Capital 合伙人，哥伦比亚大学 AI & 经济学博士，前OpenAI 研究员，参与了GPT-2 和 GPT-3 的开发。
Indigo：《Indigo 的数字镜像》主理人，微博早期创始团队。2016年开始从事投资和个人早期孵化，成功孵化了中国最大的当代艺术社交电商 Artand，以及李佳琦背后的运营公司美ONE 等知名企业，也成功天使投资了创立于澳大利亚的华人 fintech 公司 Airwallex。此外，也合伙成立了投资 AI 独角兽的基金 BP AI Fund，投资了 OpenAI、Anthropic、X.AI、Together AI 等行业头部企业。
李厚明：棕榈资本创始人。

Leonis Capital

2021 年成立的以研究驱动的 AI 基金，通过研究导向的模式，利用“time machine 先发优势”，在研究技术社区与市场短之间发现前瞻趋势，填补认知空白。
投资了 motion、MaintainX、Method、Spline 等硅谷知名的 AI/ 机器学习/ 企业服务等前沿科技项目。除了资金支持外，更通过技术研究与生态关系，为初创团队提供差异化的帮助。
www.leoniscap.com

【核心观点】

AI Agent 的定义与技术栈

AI Agent 不仅仅是信息处理工具，需要在现实世界中采取行动并做出决策。与传统的 LLM 不同，AI Agent 的技术栈更加复杂，通常需要多个模型协同工作，分别负责信息搜集、处理和决策。

AI Agent 的核心在于能够做出决策，而不仅仅是梳理信息，需要更高的精准度，能够处理复杂的任务。

AI Agent 可以被看作是智能时代的 APP，不仅仅是信息的聚合和分发工具，而是能够自主完成任务的应用。

推理模型的重要性及关于 DeepSeek 的讨论

推理模型能够突破训练数据的限制，通过逐步推理解决复杂问题。这种能力使得 AI Agent 在处理复杂任务时更加高效和可靠。

DeepSeek 的出现打破了 AI 领域对大规模资源和顶级科学家的依赖，展示了通过创新和高效资源利用实现技术突破的可能性。未来的 AI 发展不仅仅是追求更大的模型，而是如何通过小模型实现高效的任务处理。

DeepSeek 的成功在于他们站在巨人的肩膀上，利用了 OpenAI 等大厂的基础模型，并通过后训练和强化学习实现了性能的提升。DeepSeek 的团队并没有花费巨额资金或依赖顶级科学家，而是通过一群聪明的年轻人实现了技术突破。

DeepSeek 的模式可能会引发 AI 行业的价格战，推动更多公司关注成本控制和效率提升。

AI Agent的未来趋势

2025 年将是 AI Agent 网络化的元年，从 Single-Agent System 到 Multi-Agent System 进化，形成网络化的智能系统。

未来的 AI Agent 将不仅仅是服务于人类，它们之间也会进行协作，甚至会有专门为 Agent 设计的协议和工具。

AI 对社会组织的影响

AI Agent 的出现可能会让人类的工作从执行者转变为设计者和决策者，尤其是在复杂的任务中。

未来的经济模式将从劳动力驱动转向创意经济，人类将更多地扮演设计者和引导者的角色。

未来的社会可能会出现分化，1% 的人将掌握 AI 工具，创造价值，而 99% 的人将更多地依赖AI提供的娱乐和服务。

AI Agent的商业应用与投资机会

AI Agent 在垂直领域（如医疗、金融）的应用前景广阔，尤其是在企业服务中，AI Agent 可以作为生产力的补充，帮助企业提高效率。

未来的 AI Agent 不仅仅是自动化工具，它需要理解企业的背景知识（institutional knowledge），并能够主动提供解决方案。

AI Agent 在内容生成领域（如视频、游戏）的应用将会有巨大的潜力，尤其是在增强创作者的能力方面。

【你将听到】

01:32 Jay 与 Leonis 投资策略介绍

04:04 Jenny 的介绍与什么是研究型 VC

09:32 对 2024 年展望的复盘

14:49 如何区分真假 Al Agent 公司?

17:08 推理模型在 Agent TechStack 中的作用

19:24 合成训练数据的突破

22:50 如何让模型主动学习(具有好奇心)

25:03 Anthropic与 OpenAl 对推理模型理解的异同

31:56 deepseek 是大语言模型届的拼多多么?

42:08 做 Al Agent 的小公司机会在哪里

54:14 消费者端的 AlAgent 与 Prosumer 应用

1:01:47 Al Agent 的价值

1:04:31 Al Agents Network

1:07:58 Agent 创业的护城河

1:11:35 如果 A替代了 99% 的工作人类应该做什么?

1:16:29 A|针对人类个体的终极目标函数

1:20:48 大家的年度展望

【关于我们】

棕榈资本，成立于2017年，累计陪伴数十个头部项目完成多轮融资，实现了天使轮到独角兽的飞跃。我们致力于陪伴改变世界的新锐冒险家们一起成长，做他们融资和发展路上的最佳战友！

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