Công nghệ Thông tin – Ngày 20 tháng 1, 2025

1 - Máy tính có thể học nói như nhà giao dịch không? – Căn bản

Lê Quang Văn sưu tầm. Tháng 1, 2025.

Cụm từ "Máy tính có thể học nói như nhà giao dịch không?" đề cập đến những nỗ lực của các công ty phần mềm tuân thủ nhằm phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng hiểu và giải thích ngôn ngữ chuyên biệt và thường được mã hóa bởi các nhà giao dịch tài chính. Sáng kiến này nhằm mục đích tăng cường phát hiện các hoạt động bất hợp pháp trong truyền thông tài chính.

Bối cảnh và ý nghĩa:

• Thuật ngữ nhà giao dịch: Các nhà giao dịch thường sử dụng tiếng lóng, chữ viết tắt và ngôn ngữ được mã hóa dành riêng cho ngành, bao gồm cả việc sử dụng biểu tượng cảm xúc và cố ý viết sai chính tả, để giao tiếp. Thuật ngữ bản địa độc đáo này có thể khó giải mã đối với các hệ thống giám sát truyền thống, có khả năng cho phép các hành vi phi đạo đức không bị phát hiện.

• Giám sát quy định: Các cơ quan quản lý tài chính đang tăng cường giám sát các thông tin liên lạc giao dịch để xác định và ngăn chặn lạm dụng thị trường. Để đáp lại, các công ty phần mềm tuân thủ đang tận dụng AI để phân tích lượng lớn thông tin liên lạc của nhà giao dịch, nhằm mục đích giải thích chính xác ngôn ngữ có sắc thái và phát hiện bất kỳ dấu hiệu nào về hành vi sai trái.

Tích hợp AI trong giám sát tuân thủ:

• Mô hình ngôn ngữ nâng cao: Các công ty như Behavox và Global Relay đi đầu trong việc phát triển các công cụ AI được đào tạo dựa trên dữ liệu sâu rộng dành riêng cho ngành. Các công cụ này được thiết kế để hiểu và dịch ngôn ngữ địa phương của nhà giao dịch, bao gồm các cụm từ và biểu tượng cảm xúc được mã hóa, do đó cải thiện độ chính xác của hệ thống giám sát.

• Ngoài từ vựng truyền thống: Các hệ thống tuân thủ truyền thống dựa vào danh sách tĩnh của các từ kích hoạt, điều này thường dẫn đến dương tính giả hoặc bỏ lỡ các tín hiệu tinh tế. Các hệ thống AI hiện đại nhằm mục đích hiểu ngữ cảnh và ngữ nghĩa của giao tiếp của nhà giao dịch, giảm giám sát thủ công và tăng cường phát hiện hành vi sai trái tài chính.

Tóm lại, nhiều nỗ lực nhằm trang bị cho máy tính khả năng hiểu và giám sát ngôn ngữ phức tạp và phát triển được sử dụng bởi các nhà giao dịch, do đó tăng cường tuân thủ và khuôn khổ pháp lý trong ngành tài chính.

2 - Máy tính có thể học nói như nhà giao dịch không?

Richard Vanderford. WSJ. Ngày 17 tháng 1 năm 2025. Lê Quang Văn dịch và thực hiện phần kỹ thuật số.

Các công ty phần mềm tuân thủ đang thúc đẩy trí tuệ nhân tạo để giải mã biệt ngữ gần như không thể xuyên thủng của Phố Wall.

Microsoft và Google có thể dịch, ví dụ, tiếng Anh sang tiếng Việt, nhưng ai có thể dịch những thuật ngữ tài chính?

Các công ty phần mềm tuân thủ đang dựa vào trí tuệ nhân tạo để giúp giải quyết các nhà giao dịch bí truyền, khi các cơ quan giám sát Phố Wall và London ngày càng đi sâu vào các thông điệp và thậm chí tin mật được mã hóa của các nhà giao dịch để giúp chống lại tội phạm tài chính.

Các âm mưu tài chính thường được xây dựng dựa trên các giao tiếp bí mật giữa các chuyên gia tài chính, trong đó họ đồng ý, ví dụ, gian lận một tiêu chuẩn lãi suất hoặc tăng giá loại tiền tệ đang giao dịch.

Ngay cả một người dùng có học thức cũng cần một người trong cuộc để giải thích biệt ngữ được sử dụng giữa các thương nhân. Nhưng các công ty phần mềm đang gấp rút cung cấp các công cụ AI cho phép hệ thống của họ vượt qua các nhà giao dịch quanh co.

Behavox, một công ty phần mềm cung cấp cho các ngân hàng lớn, quỹ phòng hộ và các công ty khác, cung cấp các công cụ có thể thu thập một lượng lớn thông điệp mà nhân viên công ty tài chính tạo ra và tìm kiếm tội phạm tài chính trong khối lượng giao dịch hàng ngày.

Nhân viên giám sát tuân thủ sử dụng công cụ Behavox để nhập cuộc trò chuyện giữa hai nhà giao dịch và nhận lời giải thích về ý nghĩa của tiếng lóng của họ và liệu họ có đang cố gắng làm điều gì đó bất hợp pháp hay không. Các mô hình ngôn ngữ mà công cụ sử dụng được đào tạo gần như theo cách mà một sinh viên sẽ được đào tạo,

Episode 3871 - Jan 21 - Công nghệ Thông tin – Ngày 20 tháng 1, 2025 - Vina Technology at AI time

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI

Episode 3871 - Jan 21 - Công nghệ Thông tin – Ngày 20 tháng 1, 2025 - Vina Technology at AI time