Tư duy sâu sắc và thận trọng - Phần 2 của 2

OpenAI công bố một mô hình AI mới, có tên mã là Strawberry

OpenAI công bố một mô hình AI mới, có tên mã là Strawberry, giải quyết từng bước các vấn đề khó khăn

Nhà sản xuất ChatGPT tiết lộ chi tiết về cái chính thức được gọi là OpenAI o1, cho thấy AI cần nhiều hơn quy mô để phát triển.

Will Knight. Wired. Ngày 12 tháng 9, 2024. Lê Quang Văn dịch và thực hiện phần kỹ thuật số.

OpenAI đã tạo ra bước đột phá lớn cuối cùng trong trí tuệ nhân tạo bằng cách tăng kích thước của các mô hình lên tỷ lệ chóng mặt, khi giới thiệu GPT-4 vào năm ngoái. Công ty hôm nay đã công bố một tiến bộ mới báo hiệu sự thay đổi trong cách tiếp cận — một mô hình có thể "suy luận" một cách hợp lý thông qua nhiều vấn đề khó khăn và thông minh hơn đáng kể so với AI hiện có mà không cần mở rộng quy mô lớn.

Mô hình mới, được đặt tên là OpenAI o1, có thể giải quyết các vấn đề gây khó khăn cho các mô hình AI hiện có, bao gồm cả mô hình hiện có mạnh nhất của OpenAI, GPT-4o. Thay vì đưa ra câu trả lời trong một bước, như một mô hình ngôn ngữ lớn thường làm, nó giải luận thông qua vấn đề, suy nghĩ một cách hiệu quả như con người có thể, trước khi đưa ra kết quả đúng.

"Đây là những gì chúng tôi coi là mô hình mới trong các mô hình này", Mira Murati, giám đốc công nghệ của OpenAI, nói với WIRED. "Nó tốt hơn nhiều trong việc giải quyết các nhiệm vụ lý luận rất phức tạp."

Mô hình mới có tên mã là Strawberry trong OpenAI và nó không phải là sự kế thừa của GPT-4o mà là một sự bổ sung cho nó, công ty cho biết.

Murati nói rằng OpenAI hiện đang xây dựng mô hình chính tiếp theo của mình, GPT-5, sẽ lớn hơn đáng kể so với người tiền nhiệm của nó. Nhưng trong khi công ty vẫn tin rằng quy mô sẽ giúp vắt kiệt các khả năng mới từ AI, GPT-5 cũng có khả năng bao gồm công nghệ lý luận được giới thiệu ngày hôm nay. "Có hai mô hình," Murati nói. "Mô hình mở rộng quy mô và mô hình mới này. Chúng tôi hy vọng rằng chúng tôi sẽ kết hợp chúng lại với nhau."

Mô hình ngôn ngữ lớn thường gợi lên câu trả lời của chúng từ các mạng nơ-ron khổng lồ được cung cấp một lượng lớn dữ liệu đào tạo. Chúng có thể thể hiện khả năng ngôn ngữ và logic đáng chú ý, nhưng theo truyền thống phải vật lộn với các vấn đề đơn giản đáng ngạc nhiên như các câu hỏi toán học thô sơ liên quan đến lý luận.

Murati cho biết OpenAI o1 sử dụng học tăng cường, liên quan đến việc cung cấp cho một mô hình phản hồi tích cực khi nó nhận được câu trả lời đúng và phản hồi tiêu cực khi nó không có câu trả lời, để cải thiện quá trình suy luận của nó. "Mô hình mài giũa tư duy của mình và tinh chỉnh các chiến lược mà nó sử dụng để tìm ra câu trả lời", cô nói. Học tăng cường đã cho phép máy tính chơi trò chơi với kỹ năng siêu phàm và thực hiện các nhiệm vụ hữu ích như thiết kế chip máy tính. Kỹ thuật này cũng là một thành phần quan trọng để biến mô hình ngôn ngữ lớn thành một chatbot hữu ích và hoạt động tốt.

Mark Chen, phó chủ tịch nghiên cứu tại OpenAI, đã trình diễn mô hình mới với WIRED, sử dụng nó để giải quyết một số vấn đề mà mô hình trước đó của nó, GPT-4o, không thể. Chúng bao gồm một câu hỏi hóa học nâng cao và câu đố toán học khó hiểu sau đây: "Một công chúa già như hoàng tử khi công chúa già gấp đôi hoàng tử khi tuổi của công chúa bằng một nửa tuổi hiện tại. Hoàng tử và công chúa bao nhiêu tuổi?" (Câu trả lời đúng là hoàng tử 30 tuổi và công chúa 40 tuổi).

"Mô hình [mới] là học cách tự suy nghĩ, thay vì cố gắng bắt chước cách con người sẽ suy nghĩ", Chen nói.

OpenAI cho biết mô hình mới của họ hoạt động tốt hơn rõ rệt trên một số vấn đề, bao gồm mã hóa, toán học, vật lý, sinh học và hóa học. Trong kỳ thi Toán học Mời Hoa Kỳ (AIME), một bài kiểm tra dành cho học sinh toán, GPT-4o giải được trung bình 12% các vấn đề trong khi o1 đạt 83% đúng, theo công ty.

Mô hình mới chậm hơn GPT-4o và OpenAI cho biết nó không phải lúc nào cũng hoạt động tốt hơn — một phần bởi vì, không giống như GPT-4o, nó không thể tìm kiếm trên web và nó không phải là đa phương thức, có nghĩa là nó không thể

Episode 3637 - December 26 - Phần 2 của 2 - Tư duy sâu sắc và thận trọng - Vina Technology at AI time

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI

Episode 3637 - December 26 - Phần 2 của 2 - Tư duy sâu sắc và thận trọng - Vina Technology at AI time