AI dễ gây nhầm lẫn - đây là tài liệu đơn giản và xúc tích của bạn

Jay Peters. The Verge. Ngày 22 tháng 7, 2024.

Nếu bạn không thể phân biệt được sự khác biệt giữa AGI và RAG, đừng lo lắng! Tài liệu đơn giản và xúc tích này sẽ giúp bạn.

Trí tuệ nhân tạo là điều mới hấp dẫn trong công nghệ - có cảm giác như mọi công ty đều đang nói về cách họ đạt được những bước tiến bằng cách sử dụng hoặc phát triển AI.

Để giúp bạn hiểu rõ hơn về những gì đang xảy ra, chúng tôi đã tổng hợp một danh sách một số thuật ngữ AI phổ biến nhất.

Chính xác thì AI là gì?

Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence): Thường được viết tắt là AI, thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" về mặt kỹ thuật là ngành khoa học máy tính cho việc tạo ra các hệ thống máy tính có thể suy nghĩ như con người.

Nhưng hiện nay chúng ta chủ yếu nghe về AI như một công nghệ và hoặc là một thực thể, và chính xác điều đó có nghĩa là gì khó xác định hơn. Nó cũng thường được sử dụng như một từ thông dụng tiếp thị, điều này làm cho định nghĩa của nó dễ thay đổi hơn mức cần thiết.

Ví dụ, Google nói rất nhiều về cách họ đã đầu tư vào AI trong nhiều năm. Điều đó đề cập đến số lượng sản phẩm của họ được cải thiện bởi trí tuệ nhân tạo và cách công ty cung cấp các công cụ như Gemini có vẻ thông minh. Các mô hình AI cơ bản cung cấp sức mạnh cho các công cụ AI, như GPT của OpenAI. Sau đó, Giám đốc điều hành Meta Mark Zuckerberg, người đã sử dụng AI như một danh từ để chỉ các chatbot riêng lẻ.

Học máy (Machine learning): Các hệ thống học máy được đào tạo trên dữ liệu để chúng có thể đưa ra dự đoán về thông tin mới. Bằng cách đó, nó có thể "học". Học máy là một lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo và rất quan trọng đối với nhiều công nghệ AI.

Trí tuệ nhân tạo tổng quát (Artificial general intelligence): Trí tuệ nhân tạo thông minh hoặc thông minh hơn con người. Đây có thể là công nghệ cực kỳ mạnh, nhưng cũng có viễn cảnh đáng sợ nhất về khả năng của AI - hãy nghĩ đến tất cả các bộ phim mà chúng ta đã xem về những cỗ máy siêu thông minh chiếm lĩnh thế giới! Nếu điều đó là chưa đủ, cũng có công việc đang được thực hiện trên "siêu trí tuệ", hay AI thông minh hơn nhiều so với con người.

AI tạo sinh (Generative AI): Một công nghệ AI có khả năng tạo văn bản, hình ảnh, mã mới, v.v. Hãy nghĩ về tất cả các câu trả lời và hình ảnh thú vị được tạo ra bởi ChatGPT hoặc Gemini. Các công cụ AI tạo sinh được hỗ trợ bởi các mô hình AI thường được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu.

Ảo giác (Hallucination): Các công cụ AI tạo sinh chỉ tốt khi dữ liệu mà chúng được đào tạo có chất lượng, chúng có thể "ảo giác" hoặc tự tin tạo ra những gì chúng nghĩ là câu trả lời tốt nhất cho câu hỏi. Những ảo giác này (hoặc, nếu bạn muốn hoàn toàn thành thật, nhảm nhí) có nghĩa là các hệ thống có thể mắc lỗi thực tế hoặc đưa ra câu trả lời vô nghĩa.

Thiên vị (Bias): Ảo giác không phải là vấn đề duy nhất xuất hiện khi đối phó với AI - và vấn đề này có thể đã được dự đoán vì AI được lập trình bởi con người. Do đó, tùy thuộc vào dữ liệu đào tạo của họ, các công cụ AI có thể thể hiện sự thiên vị. Ví dụ, nghiên cứu năm 2018 của Joy Buolamwini, một nhà khoa học máy tính tại Phòng thí nghiệm Truyền thông MIT và Timnit Gebru, người sáng lập và giám đốc điều hành của Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Phân tán (DAIR), đồng tác giả một bài báo minh họa cách phần mềm nhận dạng khuôn mặt có tỷ lệ lỗi cao hơn khi cố gắng xác định giới tính của phụ nữ có làn da sẫm màu hơn.

Tôi tiếp tục nghe rất nhiều cuộc nói chuyện về mô hình. Đó là gì?

Mô hình AI (AI model): Các mô hình AI được đào tạo dựa trên dữ liệu để chúng có thể tự thực hiện các nhiệm vụ hoặc đưa ra quyết định.

Mô hình ngôn ngữ lớn (Large language model): Một loại mô hình AI có thể xử lý và tạo văn bản ngôn ngữ tự nhiên. Claude của Anthropic, theo công ty, là "một trợ lý hữu ích, trung thực và vô hại với giọng điệu trò chuyện", là một ví dụ về mô hình ngôn ngữ lớn

Mô hình khuếch tán (Diffusion model): Mô hình AI có thể được sử dụng cho những việc như tạo hình ảnh từ lời nhắc văn bản. Chúng được

Episode 3623 - December 25 - AI dễ gây nhầm lẫn - Vina Technology at AI time

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI

Episode 3623 - December 25 - AI dễ gây nhầm lẫn - Vina Technology at AI time