1、故事的开篇——国内首发，以GPT之名带来颠覆性价值

深信服多年蓄势，All In AI——

早在2015-2016年，深信服投身AI机器学习、深度学习的安全领域应用。下一代防火墙AF、安全感知管理平台SIP、统一端点安全管理系统aES等拳头产品，其核心检测能力都构建于AI算法。

2022年大模型应用时代拉开序幕，深信服期望以Game Changer的思路，在网络安全产业中独辟蹊径，依靠多年积累的资源——数百张A100/A800显卡集群、400位既懂安全又懂AI的硕博团队以及超20年的安全大数据，迅速投入大模型的研发训练。2023年5月8日发布深信服安全GPT，到今天已经稳定运行一年半时间了。

2、故事的发展——有效落地，130+用户敢为先拓新局

到今天，有超过130家用户在真实环境中已经完成了测试应用与交付。帮助了金融、能源、政府机关、企业等各行业用户提升分析水平和处置效率。这些用户以先行一步的姿态，将AI大模型技术应用到网络安全领域，为更高效率、更低成本、更好体验的安全建设带来创新局面。

落地包括美的集团、北汽福田、同方知网等多家知名企业。

3、故事的高潮——效果为证，引爆网络安全新质生产力

除了关注用户落地，深信服安全GPT还希望贴合用户的实际需求场景，以效果、以数据，成为持续引爆网络安全的新质生产力。

（1）直击「高级威胁检测」难题，数倍超越行业传统产品

检测大模型可以做到不依赖于自然语言对话，在实际网络环境、生产环境中部署，赋能流量检测设备、端点设备，实时抓取流量、实时检测，深度挖掘传统安全设备难以检测的高对抗、高绕过的Web攻击、钓鱼攻击。

超脱以往的“规则”限制，建立基于攻防意图/知识推理的“思维”，我能够发现传统引擎难以覆盖的“隐秘的角落”。基于积累的训练数据，我们统计出：Web流量检出率高达95.7%，误报率仅4.3%；高社工、高对抗钓鱼攻击检出率高达91.7%，误报率仅0.046%，数倍超越传统品类检测产品。

这背后，是深信服通过知识蒸馏、模型量化、模型剪枝、Attention机制优化等训练手段，将我的推理性能提升了50倍，因而实现了在真实环境中的实时检测。

（2）破除安全运营「被动防御」怪圈，迈向事件「秒级闭环」

用户可以通过自然语言与我进行交互，由此承载80%安全运营的操作。我的辅助驾驶能力，能够让初级安全工程师在5分钟内对单一高级威胁进行闭环。用户评价**“这个能力让小白也能做实战值守”**。

作为一个成熟的安全大模型，我已经进一步学会自动处置闭环事件，为用户提供7x24小时实时在线智能值守。实际数据显示，智能驾驶能力可以帮助用户1人守护数万资产，从固定的降噪排序，到全量逐条的分析模式，MTTD/MTTR减少85%。

原文链接：来自深信服安全GPT的年度公开信

深信服安全GPT一年半的颠覆之旅

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