Tìm hiểu về Trí tuệ nhân tạo trong Quản lý thuế và Hải quan – Phần 5 của 6

Tác giả: Joshua Aslett và đồng sự. IMF eLibrary. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

VII. Những câu hỏi đáng hỏi

Khi lĩnh vực AI đang trải qua một giai đoạn thay đổi nhanh chóng, các cuộc thảo luận về nhiều khía cạnh của việc sử dụng nó vẫn chưa được giải quyết. Trong số nhiều câu hỏi mở đang được tranh luận, những câu hỏi sau đây có thể đặc biệt liên quan đến các quan chức cấp cao liên quan đến cơ quan quản lý thuế và hải quan.

Ai nên có trách nhiệm chính đối với AI ở cấp độ tổ chức?

Một giám đốc hiện đại hóa hoặc đổi mới có thể là một nhân vật thích hợp để lãnh đạo và giám sát các sáng kiến AI. Bởi vì AI rút ra từ nhiều lĩnh vực — kinh doanh, công nghệ, dữ liệu — vai trò lãnh đạo có thẩm quyền hiện đại hóa có thể là lý tưởng. Các lựa chọn hợp lệ khác có thể bao gồm Giám đốc thông tin, Giám đốc dữ liệu hoặc nhóm làm việc đa chức năng, tùy thuộc vào quy mô và độ phức tạp của một cơ quan quản lý cụ thể.

Rủi ro và trách nhiệm pháp lý tồn tại ở đâu trong chuỗi cung ứng dịch vụ AI?

Trong một số tình huống, các dịch vụ AI được cung cấp thông qua các lớp nhà cung cấp bên ngoài và không rõ nhà cung cấp thượng nguồn nào đang được dựa vào hoặc những rủi ro nào tồn tại. Ví dụ, nếu dữ liệu hoặc nội dung thiên vị được cung cấp bởi một công ty cho một công ty khác đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn được sử dụng bởi các dịch vụ AI tạo sinh, và sau đó dịch vụ đó ảnh hưởng đến một quyết định thực thi không chính đáng - hậu quả là gì? Dành thời gian để xác định và suy nghĩ thấu đáo các tình huống này có thể giúp cung cấp thông tin cho các thỏa thuận hợp đồng và dịch vụ hợp lý cho phép khám phá và giới thiệu AI an toàn hơn.

Khả năng giải thích AI nên được nhắm mục tiêu bao nhiêu hoặc mức độ nào?

Mức độ giải thích lý tưởng được mong đợi từ AI có thể tỷ lệ thuận với khả năng chịu đựng rủi ro và các nguồn lực để giảm thiểu rủi ro của chính quyền. Trong trường hợp có ít khả năng đánh giá và quản lý AI, có lẽ nên sử dụng ít AI hơn — và khi được sử dụng, cần cẩn thận để tránh các tình huống rủi ro cao có thể bị đe dọa về doanh thu đáng kể.

Chiến lược AI nên tính đến việc áp dụng và sử dụng AI bên ngoài ở mức độ nào?

Trong khi ưu tiên các vấn đề thể chế nội bộ, một số mức độ lập kế hoạch xung quanh việc sử dụng AI của các bên liên quan bên ngoài là thận trọng. Phù hợp với các nguyên tắc thúc đẩy sử dụng AI có trách nhiệm, các bên liên quan bên ngoài cũng nên được khuyến khích (hoặc, khi có thể, chỉ đạo) tiết lộ nổi bật việc sử dụng AI trong các tương tác chính thức với nhân viên thuế và hải quan.

AI có khả năng trở nên tiên tiến như thế nào trong 5, 10 hoặc 15 năm tới?

Nói tóm lại, rất tiên tiến - và ở mức độ mà các cá nhân và cơ quan không sử dụng AI như một phần của công việc thường xuyên sẽ gặp bất lợi đáng kể. Thực tế này sẽ gây ra sự gián đoạn, nếu được quản lý tốt, sẽ cho phép nhân viên tập trung lại thời gian của họ vào các hoạt động công việc phức tạp, có giá trị gia tăng hơn so với những gì có thể.

Cách tiếp cận AI nên thay đổi như thế nào tùy thuộc vào (các) mức độ trưởng thành của tổ chức?

Mặc dù tư duy đã được thiết lập xung quanh phát triển kỹ thuật số vẫn còn hiệu lực, nhưng sự xuất hiện của AI tạo sinh cần được quan tâm đặc biệt. Trong lịch sử, "nhảy vọt" thông qua các khoản đầu tư kỹ thuật số mới được coi là một lựa chọn chiến lược hợp lệ, với lưu ý rằng cần cẩn thận để đảm bảo rằng các nguyên tắc cơ bản cốt lõi được đưa ra. Bởi vì AI tạo sinh sẽ lọc vào các cơ quan thuế và hải quan thông qua các kênh bên ngoài, một chính sách sử dụng AI là rất quan trọng bất kể mức độ trưởng thành kỹ thuật số tổng thể.

Thuật ngữ

Phân tích (dữ liệu)

Thực hành sử dụng toán học và thống kê để phân tích dữ liệu, xác định các mẫu, phát triển thông tin chi tiết và hỗ trợ ra quyết định.

Phân tích nâng cao

Một tập hợp con phân tích sử dụng các kỹ thuật phức tạp hơn để dự đoán kết quả trong tương lai, bao gồm học máy, mô hình dự đoán, khai thác dữ liệu và phân tích

Episode 3457 - December 5 - Phần 5 của 6 - Tìm hiểu về AI trong Quản lý thuế và Hải quan - Vina Technology at AI time

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI

Episode 3457 - December 5 - Phần 5 của 6 - Tìm hiểu về AI trong Quản lý thuế và Hải quan - Vina Technology at AI time