Tương lai của AI - Xu hướng định hình 10 năm tới

Tim Mucci. IBM– Phần 1 của 2. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Phần 1 - Tương lai của trí tuệ nhân tạo

Những dự đoán của Turing về máy móc tư duy vào những năm 1950 đã đặt nền tảng triết học cho những phát triển sau này của trí tuệ nhân tạo. Những người tiên phong trong mạng lưới thần kinh như Hinton và LeCun trong thập niên 80 và 2000 đã mở đường cho các mô hình phát sinh. Đổi lại, sự bùng nổ học sâu của những năm 2010 đã thúc đẩy những tiến bộ lớn trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tạo hình ảnh và văn bản và chẩn đoán y tế thông qua phân đoạn hình ảnh, mở rộng khả năng AI. Những tiến bộ này đang lên đến đỉnh điểm trong AI đa phương thức, dường như có thể làm tất cả - nhưng cũng giống như những tiến bộ trước đây đã dẫn đến đa phương thức, AI đa phương thức có thể dẫn đến điều gì?

Kể từ khi thành lập, AI tạo sinh đã phát triển. Hiện tại, chúng ta đã thấy các nhà phát triển như OpenAI và Meta chuyển từ các mô hình lớn sang các mô hình nhỏ hơn và ít tốn kém hơn, cải thiện các mô hình AI để làm điều tương tự hoặc nhiều hơn bằng cách sử dụng ít hơn. Kỹ thuật nhắc đang thay đổi khi các mô hình như ChatGPT trở nên thông minh hơn và có khả năng hiểu tốt hơn các sắc thái của ngôn ngữ con người. Khi mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo về thông tin cụ thể hơn, chúng có thể cung cấp chuyên môn sâu cho các ngành chuyên ngành, trở thành đại lý luôn sẵn sàng giúp hoàn thành nhiệm vụ.

AI không phải là một công nghệ flash-in-the-pan [flash-in-the-pan đề cập đến tính chất nhanh chóng nổi lên nhưng cũng nhanh chóng biến mất mà không tạo ra kết quả lâu dài.] Nó không phải là một giai đoạn. Hơn 60 quốc gia đã phát triển các chiến lược AI quốc gia để khai thác lợi ích của AI trong khi giảm thiểu rủi ro. Điều này có nghĩa là đầu tư đáng kể vào nghiên cứu và phát triển, xem xét và điều chỉnh các tiêu chuẩn chính sách và khung pháp lý có liên quan và đảm bảo công nghệ không tàn phá thị trường lao động công bằng và hợp tác quốc tế.

Con người và máy móc đang trở nên dễ dàng giao tiếp hơn, cho phép người dùng AI hoàn thành nhiều việc hơn với trình độ cao hơn. AI dự kiến sẽ bổ sung 4,4 nghìn tỷ đô la cho nền kinh tế toàn cầu thông qua việc tiếp tục thăm dò và tối ưu hóa.

Phần 2 - AI tiếp tục phát triển như thế nào trong 10 năm tới

Từ nay đến năm 2034, AI sẽ trở thành vật cố định trong nhiều khía cạnh của cuộc sống cá nhân và doanh nghiệp của chúng ta. Các mô hình AI tạo sinh như GPT-4 đã cho thấy sự hứa hẹn to lớn trong thời gian ngắn chúng có sẵn để sử dụng công khai, nhưng những hạn chế của chúng cũng đã trở nên nổi tiếng. Kết quả là, tương lai của AI đang được xác định bởi sự thay đổi đối với cả các mô hình quy mô lớn nguồn mở để thử nghiệm và phát triển các mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn để thúc đẩy dễ sử dụng và tạo điều kiện cho chi phí thấp hơn.

Các sáng kiến như Llama 3.1, một mô hình AI nguồn mở với 400 tỷ tham số và Mistral Large 2, được phát hành cho mục đích nghiên cứu, minh họa xu hướng thúc đẩy sự hợp tác của cộng đồng trong các dự án AI trong khi vẫn duy trì quyền thương mại. Sự quan tâm ngày càng tăng đối với các mô hình nhỏ hơn đã dẫn đến việc tạo ra các mô hình như 11 tỷ thông số mini GPT 4o-mini, nhanh chóng và tiết kiệm chi phí. Sẽ không lâu nữa trước khi có một mô hình phù hợp để nhúng vào các thiết bị như điện thoại thông minh, đặc biệt là khi chi phí tiếp tục giảm.

Phong trào này phản ánh sự chuyển đổi từ các mô hình khép kín, lớn độc quyền sang các giải pháp AI dễ tiếp cận và linh hoạt hơn. Mặc dù các mô hình nhỏ hơn cung cấp khả năng chi trả và hiệu quả, nhưng vẫn có nhu cầu công khai về các hệ thống AI mạnh mẽ hơn, cho thấy có khả năng sẽ có một cách tiếp cận cân bằng trong phát triển AI để cố gắng ưu tiên cả khả năng mở rộng và khả năng tiếp cận. Các mô hình mới này mang lại độ chính xác cao hơn với ít tài nguyên hơn, khiến chúng trở nên lý tưởng cho các doanh nghiệp cần tạo nội dung đặc thù hoặc khả năng giải quyết vấn đề phức tạp

AI đã ảnh hưởng đến sự phát

Episode 3315 - November 17 - Phần 1 của 2 - Tương lai của AI - Xu hướng định hình 10 năm tới - Vina Technology at AI time

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI

Episode 3315 - November 17 - Phần 1 của 2 - Tương lai của AI - Xu hướng định hình 10 năm tới - Vina Technology at AI time