【漫士科普】GPT是如何工作的？为什么要学习接下一个词？#gpt #chatgpt #openai

本期播客以通俗易懂的方式讲解了大型语言模型（LLM）GPT 的底层原理。播客首先解释了 LLM 并非像人类一样思考，而是通过预测下一个词语来生成文本，并介绍了统计语言模型和 Transformer 模型的关键作用。接着，播客深入探讨了 LLM 如何通过海量数据训练和人类反馈强化学习（RLHF）来理解语言规律，并指出 LLM 虽然强大，但仍存在 “幻觉” 等局限性，无法完全理解真实世界。最后，播客总结了 LLM 的巨大潜力及其在未来发展中的可能性，例如涌现现象和提示词工程。