Đạo đức của ChatGPT trong y học và chăm sóc sức khỏe – Phần 3 của 4.

Đánh giá có hệ thống về Mô hình ngôn ngữ lớn

Joschka Haltaufderheide và Robert Ranisch. npj Digital Medicine Tập 7, Số bài: 183 (2024)

Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Ứng dụng hỗ trợ bệnh nhân

Hầu như tất cả các tác giả quan tâm đến các ứng dụng hướng tới bệnh nhân đều nêu bật những lợi ích của việc truy cập thông tin nhanh chóng và kịp thời mà người dùng trải nghiệm với các mô hình ngôn ngữ lớn hiện đại. Nhiều tác giả so sánh việc sử dụng chatbot của bệnh nhân với sự thay đổi đã đi kèm với sự phát triển của internet như một nguồn thông tin bệnh nhân. Việc tiếp cận như vậy có thể cải thiện kiến thức về sức khỏe của bệnh nhân bằng cách cung cấp quyền truy cập theo định hướng nhu cầu vào thông tin y tế dễ hiểu, được coi là điều kiện tiên quyết quan trọng của quyền tự chủ để cho phép các quyết định độc lập hơn, liên quan đến sức khỏe. Trong nghiên cứu của họ về việc sử dụng ChatGPT 4 trong việc vượt qua rào cản ngôn ngữ, các tác giả nhấn mạnh một lợi ích bổ sung, vì các mô hình ngôn ngữ lớn có thể cung cấp bản dịch đa ngôn ngữ và do đó góp phần cân bằng giữa chăm sóc sức khỏe và chênh lệch chủng tộc.

Liên quan đến các mối quan tâm và rủi ro đạo đức, thành kiến được coi là một nguồn gây hại đáng kể. Các tài liệu cũng nhấn mạnh một sự khác biệt quan trọng trong khả năng chấp nhận đạo đức của việc sử dụng các ứng dụng hỗ trợ bệnh nhân, dẫn đến một lập trường quan trọng hơn khi các mô hình ngôn ngữ lớn được sử dụng bởi bệnh nhân so với các chuyên gia y tế. Tuy nhiên, khả năng chấp nhận đạo đức khác nhau giữa các lĩnh vực; ví dụ, các nghiên cứu về tai mũi họng và bệnh truyền nhiễm cho thấy phản ứng của ChatGPT đối với bệnh nhân thiếu chi tiết nhưng không có hại, trong khi dược lý và sức khỏe tâm thần cho thấy rủi ro tiềm ẩn lớn hơn.

Các mô hình ngôn ngữ lớn có thể cung cấp hướng dẫn cá nhân hóa cho bệnh nhân, chẳng hạn như điều chỉnh lối sống trong thời gian bị bệnh, tự đánh giá các triệu chứng, tự phân loại và các bước quản lý khẩn cấp. Mặc dù các sắp xếp hiện tại dường như hoạt động tốt và tạo ra các phản ứng hấp dẫn, nhưng sự thiếu nhận thức chung về tình huống được ghi nhận là một vấn đề phổ biến có thể dẫn đến tác hại nghiêm trọng. Nhận thức tình huống có nghĩa là khả năng tạo ra các phản ứng dựa trên các tiêu chí theo ngữ cảnh như tình huống cá nhân, lịch sử y tế hoặc tình huống xã hội. Sự bất lực của hầu hết các mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay để tìm kiếm sự làm rõ bằng cách đặt câu hỏi và sự thiếu nhạy cảm của chúng đối với các biến thể truy vấn có thể dẫn đến câu trả lời không chính xác. Ví dụ, nghiên cứu của nhiều tác giả về tự phân loại trong các trường hợp khẩn cấp nhãn khoa chỉ ra rằng các phản hồi của ChatGPT không thể ưu tiên mức độ khẩn cấp một cách đáng tin cậy, làm giảm tính hữu ích của chúng.

Hỗ trợ của các chuyên gia y tế và các nhà nghiên cứu

Các mô hình ngôn ngữ lớn có thể tự động hóa các tác vụ hành chính hoặc tài liệu như báo cáo y tế hoặc tóm tắt các tương tác của bệnh nhân bao gồm tự động tổng hợp các biểu mẫu hoặc tóm tắt xuất viện. Sự đồng thuận là các mô hình ngôn ngữ lớn có thể hợp lý hóa quy trình công việc lâm sàng, tiết kiệm thời gian cho các chuyên gia y tế hiện đang gánh nặng với các nhiệm vụ hành chính rộng lớn. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại này, các chuyên gia có thể dành nhiều thời gian hơn cho các nhiệm vụ y tế chất lượng cao. Điều quan trọng, các ứng dụng như vậy sẽ yêu cầu tích hợp quy mô lớn các mô hình ngôn ngữ lớn vào các hệ thống dữ liệu lâm sàng hiện có.

Trong nghiên cứu sức khỏe, các mô hình ngôn ngữ lớn được đề xuất để hỗ trợ tóm tắt văn bản, bằng chứng hoặc dữ liệu, xác định mục tiêu nghiên cứu, thiết kế thí nghiệm hoặc nghiên cứu, tạo điều kiện chia sẻ kiến thức giữa các cộng tác viên và truyền đạt kết quả. Điều này nhấn mạnh tiềm năng đẩy nhanh nghiên cứu và giảm khối lượng công việc cho các nhà nghiên cứu, dẫn đến quy trình nghiên cứu hiệu quả hơn và cho phép các nhà

Episode 3048 - October 15 - Phần 3 của 4 - Đạo đức của ChatGPT trong Y học - Vina Technology at AI time

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI

Episode 3048 - October 15 - Phần 3 của 4 - Đạo đức của ChatGPT trong Y học - Vina Technology at AI time