ChatGPT trong dạy và học - Đánh giá có hệ thống – Phần 2 của 3

Duha Ali và cộng sự. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

2. Phương pháp luận

2.1. Câu hỏi nghiên cứu

Mục đích của bài đánh giá tài liệu này là điều tra những lợi ích và hạn chế của việc sử dụng ChatGPT trong học thuật, tập trung cụ thể vào ứng dụng của nó trong giảng dạy và học tập. Hai câu hỏi nghiên cứu đã hướng dẫn yêu cầu của chúng tôi:

1. Lợi ích của việc sử dụng ChatGPT trong học thuật, đặc biệt là trong bối cảnh giảng dạy và học tập là gì?

Câu hỏi này nhằm khám phá những khía cạnh tích cực của ChatGPT trong bối cảnh giáo dục. Nó khám phá cách ChatGPT nâng cao trải nghiệm giảng dạy và học tập, vai trò của nó trong việc thu hút sinh viên và tiềm năng hỗ trợ các nhà giáo dục. Bằng cách kiểm tra lợi ích của nó, nghiên cứu này xác định cách ChatGPT có thể được tích hợp hiệu quả vào thực tiễn học tập để cải thiện kết quả và trải nghiệm cho giáo viên và học sinh.

2. Những hạn chế liên quan đến việc sử dụng ChatGPT trong môi trường giáo dục là gì?

Trọng tâm ở đây là hiểu những thách thức và hạn chế liên quan đến việc sử dụng ChatGPT trong học thuật. Điều này bao gồm các vấn đề tiềm ẩn như tính chính xác của thông tin được cung cấp, các mối quan tâm về đạo đức như đạo văn và tác động đến kỹ năng học tập và tư duy phê phán của học sinh. Câu hỏi này rất quan trọng để xác định các rủi ro tiềm ẩn và phát triển các chiến lược để giảm thiểu chúng, đảm bảo cách tiếp cận cân bằng và có trách nhiệm để kết hợp ChatGPT trong môi trường giáo dục.

2.2. Chiến lược tìm kiếm

Chúng tôi đã sử dụng một bộ từ khóa toàn diện để tìm kiếm một cách có hệ thống các tài liệu có liên quan trong ba cơ sở dữ liệu chính: Academic Search Premier, Web of Science và IEEE.

Chúng tôi đã tìm kiếm tài liệu với độ chính xác, đảm bảo cách tiếp cận kỹ lưỡng và có mục tiêu để thu thập dữ liệu trên ba cơ sở dữ liệu. Để mở rộng phạm vi tìm kiếm, chúng tôi đã kết hợp một loạt các từ khóa định hướng kết quả, từ các thuật ngữ đánh giá như "thách thức", "lợi ích" và "lợi thế" đến các thuật ngữ hướng tới tương lai như "tương lai" và "khả năng". Chúng tôi đã tinh chỉnh tìm kiếm này hơn nữa bằng cách kết hợp các thuật ngữ liên quan đến các khía cạnh đạo đức, bao gồm "ý kiến", "đạo đức" và "tính toàn vẹn", đảm bảo cái nhìn toàn diện về tác động của ChatGPT. Chúng tôi cũng sử dụng các từ khóa giáo dục như "giảng dạy", "bài tập" và "bài tập về nhà", tập trung tìm kiếm vào các ứng dụng giáo dục thực tế và ý nghĩa của ChatGPT, do đó đảm bảo bộ dữ liệu phong phú và phù hợp cho các phân tích tiếp theo.

2.3. Tiêu chí bao gồm và loại trừ

Chúng tôi đã loại trừ các bài báo hội nghị, các tác phẩm không được bình duyệt, tóm tắt các tác phẩm khác, các chương sách, bài báo từ các tạp chí, luận văn và ghi chú cho các biên tập viên.

2.4. Sàng lọc các bài viết

Để tránh thiên vị, chúng tôi đã áp dụng quy trình sau. Trong mỗi vòng sàng lọc, mỗi tác giả đã mã hóa các bài báo là "0": Bài báo không nên được đưa vào, "1": Không chắc chắn về việc bao gồm bài báo, "2":

Ba cơ sở dữ liệu đã được tìm kiếm, mang lại 999 bài báo từ Academic Search Premier, Web of Science và IEEE. Trong số này, 133 điều đã bị loại trừ do trùng lặp. Bản tóm tắt 866 bài viết còn lại đã được sàng lọc. Dựa trên các tiêu chí bao gồm và loại trừ, 678 bài viết đã bị xóa. Sau đó, 188 bài viết toàn văn đã được đánh giá về mức độ liên quan của chúng trong việc thảo luận về lợi ích và thách thức của ChatGPT, dẫn đến việc loại trừ thêm 76 bài viết. Quá trình này dẫn đến một bộ dữ liệu cuối cùng bao gồm 112 bài báo đáp ứng tất cả các tiêu chí để xem xét. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã sử dụng Web of Science, IEEE Xplore và Academic Search Premier dựa trên những cân nhắc sau. Web of Science: Chúng tôi chọn Web of Science do phạm vi bảo hiểm toàn diện của các tạp chí chất lượng cao, được đánh giá ngang hàng và nhấn mạnh vào việc lập chỉ mục trích dẫn khoa học, điều này rất quan trọng đối với phạm vi phân tích của chúng tôi. IEEE Xplore: Cho nghiên

Episode 2967 - October 5 - Phần 2 của 3 - ChatGPT trong dạy và học - Vina Technology at AI time

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI

Episode 2967 - October 5 - Phần 2 của 3 - ChatGPT trong dạy và học - Vina Technology at AI time