嗨，早！

不知道你有沒有注意到網路上的生成式內容越來越多？有些我們還可以憑直覺判斷，但未來要憑肉眼辨識的難度只會越來越高 —— 我們需要其它機制幫忙 —— 否則雙腿怎麼跑得贏火車呢？

近期區塊勢討論過 C2PA 這款 OpenAI、Adobe 都在使用的內容溯源標準，而許多人可能都不知道台灣 Web3 新創 Numbers Protocol 就是 C2PA 的核心成員之一，與許多知名大廠並列。相信區塊勢的老讀者也對 Numbers 不陌生。

這集很開心能再次邀請 Tammy 討論生成式內容對社會帶來的挑戰。她形容這就是數位世界的「食安危機」，而 C2PA 就像是資訊的溯源履歷標籤，幫助人們篩選可疑的內容。

這集內容包含：

（05:12）生成式內容對日常生活的影響

（13:02）生成式內容的真假辨識挑戰

（21:29）標註生成式內容的方式

（23:27）徠卡相機如何應用 C2PA

（26:49）C2PA的安全性與驗證方式

（40:18）數位世界的食安危機

（46:10）Numbers Protocol 與鏈上紀錄的重要性

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生成式 AI 引爆「食安危機」：OpenAI、Adobe 都在用的 C2PA 如何幫助辨別影音真假？ft. Numbers Protocol 創辦人 Tammy

區塊勢 (private feed for [email protected])