奥运会结束了，但它燃起的热情还在，本期节目，我们与石慧敏老师从一项关于奥运结果预测的研究开始，聊了聊从经济学的角度如何看待不同领域的人才培养。

哪些奥运项目的结果更容易预测？男性项目和女性项目，哪类更容易预测？同样是在IMO比赛中展露才华，发达国家的得奖者与发展中国家的得奖者，后续发展存在差异？这些现象背后的原因是什么？到底如何才能培养出拔尖人才？

培养人才需要足够多的群众基础作为“种子”，需要一国人均经济收入达到一定程度作为培养的“土壤”，还需要高效的人才选拔及培养系统。听完这期节目，你或许会收获关于人才培养的不同视角。

🌰本期嘉宾🌰

石慧敏，中国人民大学经济学院教授，国家发展与战略研究院研究员

🌰时间轴🌰

▍Part1 奥运项目的结果，都和哪些因素有关？

01:43 哪些奥运项目的结果容易预测，哪些不容易预测？

04:21 很多棵“专家树”组成森林，一起做预测

07:56 模型已经很强了，但还是会低估强国的优势

09:10 女性项目更容易预测

12:08 人均GDP，会从供给和需求两方面影响体育运动

13:28 美国的公立大学，收入最高的教职员工是谁？

▍Part2 其他领域的拔尖人才，也可以这样研究

16:12 同样的方式，还可以用来研究奥数

19:47 年幼时的才能可以支撑一个人获得IMO金牌，但未来的成就还需要其他因素

24:59 普通人学奥数的合理期待

29:45 发现孩子的才能，或许从多“曝光”开始

▍Part3 把钱花在恰当的地方，效率更高而且能促进公平

32:55 营养早餐的意义：同样是一块钱，花在较落后地区孩子的营养上，回报率更高

36:35 用补贴帮助学生配眼镜，同样效率很高

本期嘉宾：石慧敏

主播：明月

后期：尔尼

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从奥运到奥数，如何培养拔尖人才？来自经济学家的视角

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