在OpenAI的YouTube官方账号里，一个小红人追着小蓝人玩捉迷藏游戏的视频有最高的点击率。

在强化学习算法下，小红和小蓝这些AI小人在虚拟世界里面不停玩游戏，一开始的小蓝只会躲，在日夜重复玩了上万轮之后，它们开始发现策略、学会协作、甚至反制。

第一期节目，我们邀请到了清华大学交叉信息研究院助理教授吴翼，他也是捉迷藏游戏的团队成员之一。在2022年回国任教前，他曾在OpenAI工作了一年半的时间。在他现在的办公室里，有意思的AI实验还在发生，有的训练AI玩游戏，有的指挥机器狗追小球，而这些共同的目的是想做一个能与人交互的通用AI。

在本期播客，你将听到：学术界与工业界之间、中美公司之间研究AI的区别在哪里？为什么将游戏作为AI的研究对象？机器人的GPT-3时刻是什么？ChatGPT对机器人有什么帮助？如何考虑AI的安全与对齐？

【主持人】戴雨森真格基金管理合伙人

【嘉宾】吴翼清华大学交叉信息研究院助理教授

【时间轴】

01:56 打游戏，指挥机器狗追小球，吴翼的团队正在做什么

03:39 ChatGPT不能把事情全做完，它只是起点

10:44 OpenAI的研究方式不同于传统的学术界和工业界

11:50 如何看待OpenAI从非盈利组织转为盈利性公司？

17:36 AI喜欢研究游戏，因为游戏是足够复杂的模拟世界

38:25 AI可以写小说、玩游戏，但做不到给你递一杯咖啡

50:24 给大模型加一些不确定性，防止它自信地胡说八道

55:08 未来人们的工作可能都在为AI创造数据

58:37 吴翼最近在筹备的创业团队

【相关资料】

吴翼清华主页

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