本期播客节目介绍了Diffusion Model的模型架构、发展历程以及评估方法。Diffusion Model是一种用于图像生成的模型,通过学习从噪声到图像分布的路径,将噪声转换为有意义的图像样本。讨论了Diffusion Model的优化和改进,包括Latent Consistent Model (CM)和Rewind Model的概念。同时,讨论了Diffusion Model的评估方法,包括CLIP Score和Human Study。此外,还探讨了评估模型的潜力和方法,以及生成式AI模型未来的发展方向。
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