本期播客节目讨论了长上下文的好处,包括推理属性和落地场景。长上下文可以方便地进行长文分析,并帮助大模型推理出同一个人在不同名称下的身份。长上下文还可以应用于播客场景以及代码生成和摘要等应用。另外,本期还介绍了Kimi口碑传播的动力,即其连接功能和使用场景的不断扩展,为用户带来超出预期的功能和使用体验。此外,还讨论了大模型在B端落地的限制和爱生者在AI咨询服务领域的逆势增长。最后,讨论了Kimi融资后的组织难题以及RAG技术与大上下文模型的关系。
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