ChatGPT发布一周年之际，各家公司的「大模型」纷纷出炉，呈现出井喷之势，「法律大模型」当然也不例外。这些法律大模型和通用大模型有怎样的区别？法律大模型面临着怎样的机遇和挑战？在这个大模型和人工智能的时代，感兴趣法律人又如何入场？

姜聪同学拥有北京大学的法学和计算机双学位，正在深入开展法律人工智能学术研究，这期节目中会聊聊他在法律人工智能赛道的一些观察，以及分享他在开发法律大模型过程中遇到的有意思的事情。对他学术研究成果感兴趣的可以看看他今年发布的论文：Legal Syllogism Prompting: Teaching Large Language Models for Legal Judgment Prediction

-Highlights-

02:09 聊聊研究法律人工智能的博士生活

04:52 为何大家关注「法律大模型」？机遇和挑战有哪些？

10:52 如何处理人工智能输出内容的「幻觉」问题？

15:14 和王选团队合作的Lawyer LLaMA模型的研发

19:16 「思维链」在法律人工智能领域的应用

29:02 究竟要多少参数量才可以有效果？（补充：GPT3.5的参数量是175B左右，GPT 4没有公开，很多人估计可能超过1000B，不止节目中提到的的300-400B）

30:00 「法律大模型」哪家强？相较于GPT，国内垂类领域的大模型还有机会吗？

36:22 除了「大模型」外，还有哪些法律科技前沿研究值得期待？

46:51 计算机双学位/辅修的经历

52:51 对人工智能感兴趣的法律人可以学习哪些材料？

-嘉宾-

姜聪：北大法学院博士研究生

-收听/互动方式-

收听方式：小宇宙、Apple Podcast、喜马拉雅、QQ音乐等

微信公众号：机智的律师生活（不定期分享节目文字稿）

-BGM-

Go Away – Konqeson

-声明-

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#35 法律科技｜人手一个「大模型」的时代，法律人如何体面地进入人工智能赛道？

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