Claude Code 的上下文管理系统采用四层防御架构,旨在解决 AI 长期对话中的 “失忆” 问题。第一层微压缩通过规则清理垃圾数据,同时精准维护服务端缓存;第二层记忆压缩将对话提炼为结构化事实存入 `memory.md`,避免简单摘要导致的细节丢失;第三层完整压缩利用大模型进行深度复盘,并结合战后重建机制恢复关键业务上下文;第四层自动触发机制通过熔断器防范死锁,避免无限重试造成的算力浪费。该系统将上下文视为昂贵的战略资源,通过主动调度与精细化手术式管理,确保 AI 在长周期任务中保持连贯性与准确性,从根源上杜绝了无效数据对上下文的污染。
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