140. 对姚顺宇的4小时访谈：请允许我小疯一下！在Anthropic和Gemini训模型、技术预测、英雄主义已过去

AI 模型能力正趋于同质化，行业焦点已从 “模型能否实现” 转向 “如何定义并解决具体问题”。作为 Google DeepMind 研究科学家，姚顺宇指出，当前 AI 发展的核心驱动力在于算力与数据的系统性整合，而非单一算法的奇迹。编程与长周期任务（Long Horizon）成为技术前沿，得益于其清晰的反馈信号与高质量数据积累。AI 研究已进入集体协作时代，个人英雄主义色彩淡化，靠谱的执行力与严谨的系统工程能力成为从业者的核心特质。此外，AI 在基础科学研究中的应用潜力巨大，但行业仍需在追求模型上限与探索实际应用场景之间寻找平衡，且未来 AI 将更深度地参与到实验设计与假设验证的完整闭环中。