140. 对姚顺宇的4小时访谈：请允许我小疯一下！在Anthropic和Gemini训模型、技术预测、英雄主义已过去

AI 行业已进入模型能力趋同、更关注问题定义的下半场。编程与 Agent 任务因具备清晰的反馈信号和高质量数据，成为当前最具突破性的 AI 原生应用。模型能力的提升依然遵循 Scaling Laws，算力与数据仍是核心驱动力，预训练与后训练范式尚未触及天花板。随着 AI 研究从个人英雄主义转向大规模集体协作，研究员的核心竞争力已从单纯的技术创新转变为对复杂系统的工程化管理与严谨的问题定义能力。尽管模型能力快速迭代，但行业仍处于探索阶段，尚未出现真正的 “超级应用”，未来长上下文（Long Horizon）与自主实验能力的演进将是技术发展的关键变量。