
Agent Harness 是 AI Agent 的核心基础设施,本质上是为模型提供执行能力、上下文管理及治理编排的 “机甲”。Agent 的上限不仅取决于模型智能,更在于 Harness 的设计是否与模型运行逻辑自洽。目前 Agent 开发正从基于 Prompt 节点的控制流转向以上下文为核心的 Agent-native 范式,Claude Code 的代码泄露揭示了其在记忆机制、上下文压缩及工具调用上的精妙设计。未来,随着 Agent 组网与个性化训练的成熟,Agent 将具备自主进化与协作能力,甚至可能催生由 AI 自主运行的 “零人公司”,彻底重塑软件工程与商业协作的形态。
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