會八十直播162｜仲學Prompt？學識Ai未來最值錢嘅harness工程｜學識Skills，幫你個AI寫一本說明書同指示｜學識設定邊界，駕馭不受控嘅AI野馬｜嘉賓：軟件工程師 Jeffrey

本集探討 AI 技術在專業工作流程中的實務應用，重點解析「Agentic AI」與「Skills」的概念。軟體工程師 Jeffrey 指出，大型語言模型（LLM）本質為機率模型，易產生幻覺與遺忘問題。透過「馬鞍理論」（Saddle Theory），使用者可藉由多個 AI 代理（Agent）相互驗證輸出結果，有效降低錯誤率並提升穩定性。此外，「Skills」作為 AI 的操作說明書，能將重複性任務規範化，確保模型在執行特定業務邏輯時不偏離預設規則。這些技術架構協助使用者從單純的對話互動，轉向建立自動化的多代理系統，顯著提升金融分析與文案處理等複雜任務的生產力。