139. 【Agent的综述】和苏煜聊Agent技术史、OpenClaw Moment、边界的消弭和社会的辐射

AI Agent 的演进历程从早期的逻辑智能体，经由深度强化学习的神经网络智能体，最终走向以大语言模型为核心的语言智能体。语言不仅是人机交互的媒介，更是智能体感知、推理与行动的脚手架，极大地扩展了其自主性。当前 Agent 发展的核心瓶颈在于缺乏持续学习与构建领域世界模型的能力，导致在复杂任务中表现不稳定。未来，通过持续学习实现从通用智能向专家级智能的特异化，将是提升 Agent 可靠性、效率与成本效益的关键。OpenClaw 等项目的爆发标志着高度自动化个人智能体时代的开启，推动 AI 从单一工具向具备实际交付能力的劳动者转型。