通用人工智能(AGI)的实现路径与 AI 在科学发现中的应用是本次对谈的核心。DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 指出,实现 AGI 仍需在持续学习、长期推理及记忆机制上取得突破,而智能体(Agent)系统是通往 AGI 的关键路径。AI 已成为推动科学进步的终极工具,从 AlphaFold 破解蛋白质结构到未来对虚拟细胞的建模,AI 正在重塑生物学与材料科学。对于初创企业,Hassabis 建议深耕跨学科领域,利用 AI 解决深层次科学难题,并预判 AGI 发展对业务的影响。当前的 AI 模型正从简单的模式匹配向具备类比推理能力的系统演进,未来将通过更高效的工具调用与多模态交互,在科学研究与复杂决策中发挥核心作用。
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