生成式 AI 的开发范式与传统软件存在本质区别,其核心在于处理 “模糊输入与模糊输出” 的不确定性。构建 AI 应用时,成本优化是生存关键,通过需求预测、供应链管理及智能路由可实现从线性成本向亚线性成本的转变。当前 AI 基础设施呈现中心化趋势,但随着行业成熟,具备特定领域知识的去中心化应用将成为竞争壁垒。评估机制是 GenAI 落地的核心瓶颈,利用 AI 评估 AI 已成为技术突破的重要方向。企业应摒弃对单一通用模型的过度依赖,转而构建以领域知识为支撑、具备自我迭代能力的复合型 AI 系统,从而在激烈的市场竞争中建立护城河。
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