17. 子扬：从文科到算法，他把“猜你喜欢”变成可解释的科学

推荐算法并非所谓的 “大数据监听”，而是通过召回与排序两大模块，利用数学模型对用户行为进行精细化建模。算法通过捕捉点击、完播率及转发等稀缺信号，为用户构建画像并预测兴趣分布。对于内容创作者而言，盲目 “养号” 或追逐热点并非长久之计，深耕垂直领域、提升转发与互动率才是获取系统推荐权重的关键。虽然算法能通过多层重排策略打破信息茧房，但面对极端用户行为（如多用户共用设备）时仍显局限。因此，创作者与从业者应回归产品思维，将算法的逻辑与对用户同理心的理解相结合，从单纯的技术执行转向品牌建设，在算法驱动的流量时代寻找业务增长的真实落脚点。