EP98 | AI 推進去之後的痛：從科管經典《龍捲風暴》看當需求爆增、判斷失準、驗收守不住，該怎麼辦？

企業導入 AI 專案時，常面臨從單點成功到全面擴張的挑戰。運用 Jeffrey Moore 的《龍捲風暴》架構，AI 導入可分為保齡球道、龍捲風與大街三個階段。在需求氾濫的龍捲風階段，企業應優先追求技術標準化以提升擴展速度，而非盲目客製化。AI 專案負責人必須具備兩項關鍵能力：一是建立明確的需求篩選標準，區分商業價值與技術可行性，避免陷入科幻式需求陷阱；二是建立嚴謹的效能驗收機制，透過具體的評測指標取代直覺判斷，確保 AI 系統能穩定落地於生產環境。借鑑 RPA 發展的歷史教訓，唯有透過科學化的管理與驗收，才能在 AI 浪潮中實現規模化效益。