硅谷坐标对话光互连巨头Terahop 于让尘：AI 光互连的超级周期

AI 算力增长与光互连带宽之间存在显著的 “10 倍差距”，光互连已成为制约 AI 集群扩展的核心瓶颈。随着算力规模向万卡级别演进，传统的铜缆连接在带宽和距离上已达物理极限，必须转向硅光子技术及光电深度集成方案。在 “scale up” 等架构演进中，可插拔模块、NPO 及 CPO 等技术路线并行，旨在平衡功耗、密度与维护性。此外，光交换机（OCS）的应用正重塑数据中心架构，通过建立端到端光路径提升传输效率。光互连不再是简单的配件，而是算力中心不可替代的组成部分，未来需通过半导体化集成与生态协同，实现算力与连接的共生优化，以支撑 AI 算力的持续爆发。