人工智能的发展历程从 2012 年的深度学习范式转变,逐步演进至当前物理世界与数字世界深度融合的具身智能时代。强化学习在机器人决策中扮演关键角色,通过利用失败数据与在线学习能力,使机器人能够从与物理世界的交互中习得通用智能。家庭机器人不仅是科技产品,更是兼具主动性与学习能力的家庭成员,其核心在于通过世界模型实现对未来动作的预测与泛化。创业者需在技术原创性、商业化落地与人才密度构建之间寻找平衡,利用市场反馈作为迭代驱动力。在算力资源与供应链优势的加持下,中国在具身智能领域具备做出世界级物理世界通用模型的潜力,关键在于坚持从目标出发的原创性设计,而非单纯的逆向工程。
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