#510.AI Coding For Real Engineers：软件工程基本功如何让AI编程事半功倍

AI 协作编程的核心在于将软件工程基本功与大语言模型特性深度结合。大模型在处理过长上下文时易进入 “蠢笨区”，因此开发者需通过 “追问技巧” 与 AI 达成设计共识，避免直接从规格到代码的盲目开发。实践中，应采用 “夜光弹” 垂直切片策略，将任务拆解为可独立测试的薄片，确保开发全流程具备即时反馈。此外，构建深层模块（小接口、高功能）而非细碎的浅层模块，能显著提升 AI 对代码库的理解与导航能力。测试驱动开发（TDD）是维持 AI 输出质量的生命线，通过人工 QA 介入关键决策与品味把控，能有效平衡开发效率与代码质量，避免过度自动化带来的架构腐烂。