
2026 年 AI 技術範式正經歷從「對話」向「智能體(Agent)」的深刻轉變,OpenClaw 框架透過精細的上下文編排與自主調度,成功彌補了中層模型的短板,實現了端到端的任務完成能力。羅福莉指出,Agent 時代的核心競爭力在於模型與框架的雙向適配與自進化,而非單純的參數堆疊。透過群體智能與開源協作,開發者能快速迭代技能(Skills),將人類經驗轉化為模型可用的規範,大幅提升研究效率。未來,具備 1T 以上參數規模的基座模型將成為頂尖智能體的入場券,而低成本、高效率的推理架構與端雲混合部署,將成為推動生產力變革的關鍵,使 AI 從單純的語言模型進化為具備自主學習與執行能力的數字分身。
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