138. 对罗福莉3.5小时访谈：AI范式已然巨变！OpenClaw、Agent范式很吃后训练、卡的分配、组织平权

2026 年 AI 范式正经历从预训练主导的 Chatbot 时代向后训练主导的 Agent 时代转型。OpenClaw 框架通过精巧的上下文编排与持久化记忆，有效弥补了模型短板，使中层模型在复杂任务中展现出超预期的完成度。1T 参数量已成为 Agent 时代竞争的入场券，而后训练在算力投入上已与预训练持平。小米大模型团队负责人罗福莉指出，模型研发的核心在于通过高效的混合架构（Hybrid Rotation）与 MTP 推理加速，在降低成本的同时提升推理速度。当前 AI 研发已不再是单一的算法工程，而是依赖群体智能与敏捷的后训练范式，通过在长程任务中不断迭代，实现模型与 Agent 框架的双向进化，最终追求生产力的根本性变革。