机器人技术经历了从静态平衡向动态平衡的演进。波士顿动力创始人马克·雷伯特通过研究生物运动,摒弃了传统多足机器人缓慢的 “走停” 模式,转而开发利用能量回收的弹簧腿装置,奠定了动态平衡控制的基础。早期机器人控制高度依赖模型预测控制(MPC)与复杂的查表法,随着算力提升与强化学习的引入,具身智能成为核心发展方向,使机器人能通过与环境的实时交互解决复杂问题。波士顿动力从早期的军方资助研发,逐渐转向工业巡检(Spot)与物流搬运(Stretch)等商业化场景,并持续探索人形机器人(Atlas)在汽车制造等领域的应用,标志着机器人技术正从实验室演示迈向实际生产环境的深度集成。
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