
AI 工程的重心正从提升模型对话能力的 “提示词工程” 转向确保任务在真实环境中稳定执行的 “系统工程”。OpenAI 发布的 Agents SDK 释放了明确信号:Harness(执行骨架)与 Sandbox(沙箱工作间)已成为核心基础设施。Harness 负责管理任务流、工具调用及状态恢复,使模型从单纯的语言接口转变为具备持续行动力的执行体;Sandbox 则提供受控隔离环境,在赋予 Agent 读写文件与运行脚本能力的同时,确保了系统安全与权限边界。这种范式转移意味着 AI 开发的重点已从解决 “幻觉” 转向解决 “执行失败”,未来竞争的关键将在于谁能构建更可靠、更具恢复能力且具备审计能力的外部执行系统,而非仅仅依赖模型本身的聪明程度。
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