70 % des operativen Wissens in Unternehmen ist nie dokumentiert worden, genau das macht KI-Agenten wirkungslos. Fabian Jakobi ist Co-Founder und CEO von Interloom, einem Münchner KI-Startup, das Unternehmen wie Commerzbank, Volkswagen und Zurich Insurance dabei hilft, implizites Expertenwissen zu erfassen und Back-Office-Prozesse vollständig zu automatisieren. Im Startup Spotlight mit Jan Thomas erklärt Fabian, wie Interlooms Context-Graph-Ansatz KI-Agenten in großen Enterprises handlungsfähig macht – und warum Bootstrapping, Persistence und Timing die eigentlichen Modes im Startup-Aufbau sind.

Über den Gast

Fabian Maximilian Jakobi studierte Betriebswirtschaftslehre an der Ludwig-Maximilians-Universität München sowie Economics & Corporate Finance an der Columbia University in New York. Anschließend war er sieben Jahre Managing Director bei Fanmiles in Berlin, bevor er 2020 das KI-Startup Boxplot mitgründete und es 2021 erfolgreich an das New Yorker Unternehmen Hyperscience verkaufte.
Als Managing Director Germany & VP Product bei Hyperscience verantwortete er Automatisierungsprojekte, die bis zu 30-fache Durchsatzverbesserungen in manuellen Back-Office-Prozessen ermöglichten. Im Januar 2024 gründete er Interloom mit dem Ziel, Unternehmens-KI mit dem nötigen institutionellen Gedächtnis auszustatten – und sicherte sich im März 2026 eine Seed-Runde über 16,5 Millionen US-Dollar angeführt von DN Capital.

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17 Jahre Startup, erster echter VC-Deal: Fabian Jakobi (Interloom) über Bootstrapping, $16,5M Seed & Persistence

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